Главная /
Логические нейронные сети /
Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления "живым" объектом, предупреждающим о резком изменении погоды и о природных катаклизмах.
Составьте эскизный проект совершенной нейронной сети для управления "живым" объектом, предупреждающим о резком изменении погоды и о природных катаклизмах.
вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
83
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень нехитрый вопрос intuit.
24 авг 2020
Аноним
Гранд мерси за гдз по intiut'у.
29 мар 2020
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # На изображенном объекте-"чудище" обозначены невидимые шарнирно-мышечные соединения. Достаточны ли они для выражения жестов и эмоций? [Большая Картинка] Проанализируйте жест радостного приветствия и восторга. [Большая Картинка]
- # Обучите нейронную сеть двум буквам А и В, как показано на рисунке, согласно логическим выражениям А: (1,1)∧ (1,3)∧ (2,1)∧ ((2,2)∨ (3,2))∧ (2,3)∧ (3,1)∧ (3,3) )∧ (4,1)∧ (4,3) ∧ (5,2). В: (1,1)∧ (1,2)∧ (1,3)∧ (2,1)∧ (2,3)∧ (3,1)∧ (3,2)∧ ((4,1)∨ (5,1))∧ (4,3)∧ ((5,2)∨ (5,3)). Используйте передаточную функцию суммирования значений сигналов на входах нейрона при нулевом пороге. Различает ли сформированная нейросеть эталоны этих букв? [Большая Картинка]
- # Задайте нейронной сети "странный" вопрос и исследуйте ее ответ. Воспользуйтесь передаточной функцией V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 Матрица следования, описывающая нейронную сеть, имеет вид: [Большая Картинка] Задайте значения x1= x2= 0, x3= x4= 1 . Найдите значения возбуждения нейронов выходного слоя и объясните полученный "ответ" нейронной сети, как системы принятия решений.
- # Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1. Положите V1= 0,7, V2= 0,2, V3= 0,1, V4= 0,6, V5= 0,5 .
- # Дополните нейронную сеть, фрагмент которой приведен на рисунке, положительными обратными связями, усиливающими предположение об участии Пети в рассматриваемых ситуациях в тех случаях, когда предположения о местонахождении Васи имеют высокую достоверность. [Большая Картинка] Такое дополнение показано на рисунке. Вес обратной связи к нейрону А2 находится на основе информации о Васе: \omega = \left \{ \begin{array}{ll} 0,25\cdot\cfrac{\Delta t - 4}{4}, & \mbox{при } \Delta t < 4, \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array} \right Проанализируйте два цикла "работы" нейронной сети, выявив лишь влияние обратной положительной связи на возможность "участия" Пети в событиях в связи с "занятостью" Васи. Для этого рассмотрите варианты повторного запроса к Васе до истечения 4 единиц времени с момента предыдущего запроса к нему. Δt = 3 .