Главная /
Логические нейронные сети /
Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов. Укажите основные принципы, лежащие в основе объекта - контролера на контрольно-пропускном пункте (КПП) войсковой части или предприятия.
Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов. Укажите основные принципы, лежащие в основе объекта - контролера на контрольно-пропускном пункте (КПП) войсковой части или предприятия.
вопросПравильный ответ:
сотрудник, желающий благополучно миновать пост, должен иметь карту-пропуск, на которой электронным способом записаны все регистрационные и биометрические данные, включающие параметры лица, фигуры, группы крови и т.д. Истинная принадлежность карты устанавливается на основе оперативного автоматического распознавания лица сотрудника
производится полное распознавание сотрудника на основе совместного анализа классифицированных и градуированных признаков с помощью нейронной сети, связанной с базой знаний отдела кадров или службы режима
производится грубый анализ по общему контуру лица, который совмещается с анализом градуированных основных признаков, присущих лицу и фигуре: цвет кожи, форма и цвет глаз, структура волосяного покрова, в том числе, - на лице, форма носа и рта
Сложность вопроса
90
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я провалил экзамен, какого рожна я не увидел данный сайт с всеми ответами с тестами intuit в начале года
24 май 2018
Аноним
Какой студент гуглит эти вопросы по интуит? Это же элементарно (я не ботан)
04 май 2018
Аноним
Благодарю за подсказками по интуит.
27 июл 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # На изображенном объекте – "мордочке" обозначены невидимые "мышцы". Достаточны ли они для выражения чувств объекта? [Большая Картинка] Проанализируйте попытку выразить свирепость. [Большая Картинка]
- # Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности. Рассмотрите возможности защиты от несанкционированного, в том числе - насильственного, доступа.
- # Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
-
#
По таблице
[Большая Картинка]
рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле
![math]()
Х = {4,2; 4,8}
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x1, x2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y1, y2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y1= {5; 8}, Y2= {3; 4}, Y3= {6; 5}, Y4= {1; 5} Диапазон [0, 3] изменения переменных x1 и x2 разбит на три интервала δ1= [0, 1), δ2= [1, 2), δ3= [2, 3) По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений. (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ1) → Y2 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ2) → Y3 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ3) → Y4 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ1) → Y1 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ2) → Y2 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ3) → Y3 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ1) → Y4 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ2) → Y1 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ3) → Y2
Х = {4,2; 4,8}