Главная /
Логические нейронные сети /
Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей. Рассмотрите принципы технической диагностики в автоцентре техобслуживания.
Исследуйте диагностические возможности логических нейронных сетей.
Рассмотрите принципы технической диагностики в автоцентре техобслуживания.
вопросПравильный ответ:
основной информацией для опытных специалистов по ремонту автомобилей являются стуки. По характерным стукам устанавливается неисправность. Разложение звуков, исходящих от автомобиля, на составляющие и выделение стуков с их последующим разложением в ряд Фурье на принципиальном уровне позволяют построить нейронную сеть, связывающую характер стука (значения коэффициентов разложения) с причиной неисправности
обилие диагностических приборов на современной станции техобслуживания позволяет одновременно вводить всю поступающую от них информацию на нейронную сеть, способную быстро локализовать неисправность на основе ассоциативного поиска
опытные автомобилисты говорят: "Хороший стук проявится." - Ждите
Сложность вопроса
52
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен прошёл на отлично. лол
12 фев 2018
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Рассмотрите на уровне аванпроекта интеллектуальную систему охраны, надзора и персонального обслуживания клиентов. Укажите основные принципы, лежащие в основе системы распознавания "свой - чужой".
- # Для построения системы принятия решений (СПР) предлагается нейронная сеть заданной структуры. В предположении, что для СПР достаточна однослойная нейронная сеть, составьте обобщенные эталоны для ее обучения (трассировки) по логическому описанию СПР. (x1 ∨x2) ∧ (x1 ∨x3) → R1, (x2 ∨x4) ∧ (x3 ∨x4) → R2, (x1 ∨x3) ∨ x4 → R3
- # Для выполнения алгоритма трассировки необходимо предварительно построить матрицу следования, отображающую все потенциальные статические пути возбуждения, ведущие от нейронов-рецепторов, "участвующих" в логическом выражении, к нейрону выходного слоя, соответствующего решению. Для логического выражения в описании СПР постройте матрицу следования для обучения первому эталону, предварительно введя транзитивные и дополнительные связи. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} [Большая Картинка] Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона. Максимально возбудите нейрон Х = Василий . Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
- # Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь передаточной функцией \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч. А1 ∧ В1 → R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>; A1 ∧ В2 → R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>; A2 ∧ В1 → R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>; А2 ∧ В2 → R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>.