Главная /
Логические нейронные сети /
Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. "Предположим, Вася или Петя обнаружили, что и Оксана, и Роксана торгуют французским коньяком только в наборе с французской косметикой китайского произ
Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая.
"Предположим, Вася или Петя обнаружили, что и Оксана, и Роксана торгуют французским коньяком только в наборе с французской косметикой китайского производства (событие "В1 &B3"
). Этот незаконный сговор обещает поездку на Лазурный Берег. В противном случае возможна поездка только на остров Родос."
Правильный ответ:
Сложность вопроса
91
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за решениями по intiut'у.
12 июл 2019
Аноним
Какой студент ищет вот эти вопросы inuit? Это же совсем для даунов
24 фев 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right, \end{array} положите все пороги h равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций. [Большая Картинка] А1 = 0,6, А2 = 0,4, В1 = 0,7, В2 = 0,3.
- # Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звездам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Приблизительные координаты путешественника – (-130, -140). Предположительно он вышел из пункта 4.
- # Возьмите передаточную функцию: V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Результат трассировки: [Большая Картинка]
- # Корректно составленная система принятия решений с обратными связями должна быть устойчивой по отношению к исходным предположениям. Это означает, что при любых исходных предположениях – их достоверности или весовых оценках – должны однозначно получаться окончательные, точные значения оценок этих предположений. Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, h = 0,1. Положите V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1.
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x1, x2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y1, y2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y1= {5; 8}, Y2= {3; 4}, Y3= {6; 5}, Y4= {1; 5} Диапазон [0, 3] изменения переменных x1 и x2 разбит на три интервала δ1= [0, 1), δ2= [1, 2), δ3= [2, 3) По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений. (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ1) → Y2 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ2) → Y3 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ3) → Y4 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ1) → Y1 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ2) → Y2 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ3) → Y3 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ1) → Y4 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ2) → Y1 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ3) → Y2