Главная /
Логические нейронные сети /
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x1 всему диапазону δ1 не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие x1∈[0; 0,5), нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие
В результате моделирования выяснилось, что рассмотрение принадлежности x1
всему диапазону δ1
не удовлетворяет требованиям к точности результатов. А именно, если предполагается условие x1∈[0; 0,5)
, нейросеть выдает удовлетворительный ответ. Однако условие (x1∈[0,5; 1))∧ (x2∈[1, 2))
требует нового правильного решения Y5
Модифицируйте заданную нейронную сеть с учетом новых данных.
Исходная нейронная сеть имеет вид:
вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
74
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен прошёл на зачёт. Ура
05 окт 2018
Аноним
Благодарю за помощь по intuit.
25 авг 2017
Аноним
Я провалил экзамен, за что я не увидел этот крутой сайт с всеми ответами по тестам интуит в начале года
28 янв 2017
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Для данной "электронной" схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N1 и N2 – передаточные функции, приближенно заменяющие операции ∧ и ∨ (прототипы нейронов). [Большая Картинка]
- # Пусть структура нейронной сети задана так (см. рисунок), что не только связей в ней может быть недостаточно, но и количества нейронов может не хватать для правильной трассировки. Выполните трассировку по логическому описанию СПР, добавляя динамически, если необходимо, новые нейроны. Такое добавление приводит к введению новых строк и столбцов в матрицу следования. Приведите окончательный вид такой матрицы. [Большая Картинка] Логическое описание СПР: (y1 ∧ y4) ∧ (y2 ∨ y3) → R1, y2 ∨ (y4 ∧ (y2 ∨ y3)) → R2, (y1 ∨ y3) ∧ (y2 ∨ y4) → R3
- # Постройте для бабушки совершенную логическую нейронную сеть для ее СПР, что откроет широкие возможности развития и модификации при реализации в ее нейрокомпьютере – записной книжке. Убедитесь в полноте и непротиворечивости полученной СПР. Логическое описание СПР: 1. (x1 ∨ x3) ∧ x4 → R1= "Прогулка на велосипеде"; 2. (x1 ∧ x6) ∨ (x2 ∧ x4) → R2= "Шахматы"; 3. (x2 ∧ x5) ∨ (x1 ∧ x7) → R3= "Верховая езда"; 4. (x1 ∧ x5) ∨ (x2 ∧x6) → R4= "Байдарка"; 5. x3 ∧(x4 ∨ x6) → R5= "Дискотека"; 6. (x2 ∧ x7) ∨ (x3 ∧(x5 ∨ x7)) → R6= "Пешая прогулка"
- # Выделите те параметры ситуации (события факторного пространства), которые могли бы явиться источником эмоционального воздействия на реагирующий объект. Исследуйте механизмы возможной реакции искусственного живого существа на зрителей и туристов.
- # Возьмите передаточную функцию: V_i:=\left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{при } V \ge h, \\ 0, & \mbox{в противном случае;} \end{array}\right h=0,5 Произведите верификацию нейросети, задавая допустимые комбинации единичных значений аргументов (эталонные ситуации). Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Результат трассировки: [Большая Картинка]