Главная /
Логические нейронные сети /
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Участкового Уполномоченного и передаточной функцией
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х = Иван
. Проанализируйте "ответ" нейронной сети.
Правильный ответ:
максимально (
V = 1
) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Иван – мужчина
. Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на все родственные связи Ивана
максимально (
V = 1
) возбуждается нейрон, указывающий на то, что Иван – мужчина
. Со значением 0,5 возбуждаются все нейроны, указывающие на прямые родственные связи Ивана
единичное значение принимает возбуждение всех нейронов, указывающих на родственные связи
Ивана
Сложность вопроса
71
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Это очень нехитрый решебник интуит.
23 ноя 2020
Аноним
Благодарю за помощь по интуит.
15 ноя 2019
Аноним
Экзамен сдан на 4 с минусом. Спасибо за ответы
04 ноя 2019
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звездам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] Приблизительные координаты путешественника – (-130, -140). Предположительно он вышел из пункта 4.
- # Произведите полную трассировку нейронной сети с возможным переиспользованием нейронов. Пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 4.2. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Диапазоны изменения измеряемых характеристик системы управления технологическим процессом разбиты на составляющие интервалы, определяемые требованиями по точности. Совокупность X = {x1, x2} измеренных значений, каждое из которых принадлежит некоторому интервалу, определяет вектор Y(y1, y2) необходимых управляющих воздействий, составляющих ограниченное множество векторов: Y1= {5; 8}, Y2= {3; 4}, Y3= {6; 5}, Y4= {1; 5} Диапазон [0, 3] изменения переменных x1 и x2 разбит на три интервала δ1= [0, 1), δ2= [1, 2), δ3= [2, 3) По данному логическому описанию системы управления составьте однослойную логическую нейронную сеть системы управления, используя принцип "размножения" решений. (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ1) → Y1 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ2) → Y2 (x1∈δ1) ∧ (x2∈δ3) → Y3 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ1) → Y4 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ2) → Y1 (x1∈δ2) ∧ (x2∈δ3) → Y2 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ1) → Y3 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ2) → Y4 (x1∈δ3) ∧ (x2∈δ3) → Y1
- # Для предполагаемых с некоторой достоверностью значений скорости паровозов определите среднее ожидаемое значение M выплачиваемого гонорара по формуле Mi – сумма гонорара за выполнение i – го решения. Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,4, В2 = 0,6, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид [Большая Картинка]
- # Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие "исчерпывающее множество событий". Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным. А1 = 1, А2 = 0,5, В1 = 0,6, В2 = 0,9, М1= $230, M2= $70, M3= $80, M4= $260 . Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид [Большая Картинка]