Функция f(x) достигает локального максимума в точке , если для всех точек x, лежащих в малой окрестности точки имеет место неравенство:

Правильный ответ:

.

• # К чему сводит ме¬тод покоординатного спуска задачу поиска наименьшего значения функции нескольких переменных
• # Если x и y – допустимые решения прямой и двойственной задач и если при этом Σcjxj = Σbiyi, j=1,...,n; i=1,...,m, то:
• # Множество точек S1(x1,...,xn) функции f(x), удовлетворяющих условию ∂f(x)/∂xj = 0, j=1,...,n называется:
• # Пусть в некоторой точке x0 достигается внутренний относительный минимум, и сама функция при этом в окрестности точки x0 строго выпукла. Тогда точка x0:
• # Пусть функция F(x) вогнута (выпукла), что соответствует монотонности ее первой производной. Известно, что если функция F(x) имеет локальный минимум (максимум) в точке x', то в этой точке градиент функции F(x):