Главная /
Введение в теорию вероятностей /
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с показательным распределением с параметром [формула] слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с показательным распределением с параметром
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
вопрос
Правильный ответ:
Сложность вопроса
57
Сложность курса: Введение в теорию вероятностей
43
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил сессию, почему я не увидел этот чёртов сайт с решениями интуит месяц назад
20 авг 2017
Аноним
Это очень заурядный вопрос по интуиту.
11 фев 2016
Аноним
Если бы не данные ответы - я бы не осилил c этими тестами intuit.
21 дек 2015
Другие ответы на вопросы из темы математика интуит.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же показательным распределением с параметром
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости почти наверное.
-
#
Случайные величины
и
независимы. Чему равна характеристическая функция их суммы?
- # На отрезке [0, 1] наудачу выбираются две точки. Какова вероятность того, что расстояние между ними окажется больше, чем 0, 1?
-
#
Пусть
обозначает меру Лебега борелевского множества
. Укажите значение
.
-
#
Случайная величина
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Пусть
. Какова плотность распределения случайной величины
?
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же показательным распределением с параметром
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости почти наверное.
и
независимы. Чему равна характеристическая функция их суммы?
обозначает меру Лебега борелевского множества
. Укажите значение
.
. Пусть
. Какова плотность распределения случайной величины