Главная /
Введение в теорию вероятностей
Введение в теорию вероятностей - ответы на тесты Интуит
В курсе лекций излагаются основы теории вероятностей. Курс включает основы теории меры, основы комбинаторики, элементарную и аналитическую теорию вероятностей, предельные теоремы теории вероятностей.
Список вопросов:
- # Сколькими способами можно выбрать из полной колоды в 52 карты по одной карте каждой масти?
- # Нужно отправить пять писем. Сколькими способами это можно сделать, если есть два курьера, и каждое из писем можно вручить любому курьеру?
- # На почте есть марки трёх видов, конверты четырёх видов и открытки пяти видов. Каким числом способов можно выбрать открытку, конверт и марку к нему?
- # Города А и Б соединены пятью дорогами. Сколькими способами можно добраться из города А в город Б и затем вернуться обратно?
- # Сколькими способами можно выбрать одну гласную и одну согласную буквы из слова "скрипач"?
- # В соревнованиях участвуют три лыжника. Сколькими способами они могут расположиться на трёх призовых местах?
- # В футбольном турнире участвуют четыре команды. Сколькими способами можно выбрать из них пару команд для первого матча?
- # Сколькими способами можно выбрать из полной колоды в 52 карты четыре карты, если их порядок безразличен (карты не возвращаются в колоду)?
- # Сколькими способами можно составить список дежурных на пять дней следующей недели, если каждый день должен дежурить один человек, в классе всего 20 школьников, и ни один человек не должен дежурить более одного раза в неделю?
- # Сколькими способами можно выбрать спорторга, культорга и председателя редколлегии, если всего в классе 20 школьников?
- # Сколькими способами можно составить очередь к зубному врачу из 20 школьников одного класса?
- # Четыре раза подбрасывают шестигранную игральную кость и записывают количество выпадающих очков в порядке поступления. Сколько различных двузначных чисел можно таким образом записать?
- # Подбрасывают четыре неразличимых шестигранных игральных кости и записывают наборы выпадающих очков. Сколько различных наборов можно таким образом записать?
- # На плоскости есть 6 точек. Каждые две из них можно соединить отрезком. Сколько таких отрезков можно образовать?
- # В турнире принимают участие 6 шахматистов. Сколькими способами можно их разбить на две группы по три шахматиста?
- # Выберите все верные высказывания.
- # Выберите все верные высказывания.
-
#
Пусть
и
— произвольные события. Выберите все верные высказывания.
-
#
Пусть
и
— произвольные события. Выберите все верные высказывания.
- # Выберите все верные высказывания.
-
#
Брошены три монеты. Рассматриваются события
и
. Выберите все верные высказывания.
-
#
Брошены три монеты. Рассматриваются события
— на первой монете выпал герб,
. Выберите верное высказывание.
-
#
Брошены три монеты. Рассматриваются события
— на первой монете выпал герб,
— на второй монете выпал герб,
— выпал хотя бы один герб. Выберите все верные высказывания.
-
#
Брошены пять монет. Рассматриваются события
— выпали пять гербов,
— выпали пять решек,
— выпала ровно одна решка. Выберите верное высказывание.
-
#
Брошены пять монет. Рассматриваются события
— выпали пять гербов,
— выпали пять решек,
— выпала ровно одна решка. Выберите все верные высказывания.
-
#
Брошены
монет. При каждом
рассматривается событие
— на
-й монете выпал герб. Выберите верное высказывание.
-
#
Брошены
монет. При каждом
рассматривается событие
— на
-й монете выпал герб. Какие из следующих событий состоят в том, что выпала хотя бы одна решка?
-
#
Брошены
монет. При каждом
рассматривается событие
— на
-й монете выпал герб. Какие из следующих событий состоят в том, что выпали все решки?
-
#
Каждая из
деталей может быть годной или дефектной. Событие
состоит в том, что
-я деталь дефектна. Какие из следующих событий означают, что хотя бы одна из деталей годная?
-
#
Каждая из
деталей может быть годной или дефектной. Событие
состоит в том, что
-я деталь дефектна. Какие из следующих событий означают, что все детали годные?
-
#
Событие
состоит в том, что первая деталь дефектна, событие
— вторая деталь дефектна. Какие из следующих событий означают, что ровно одна из этих двух деталей дефектна?
-
#
Пусть
. Выберите все верные высказывания.
-
#
Пусть
. Выберите верное высказывание.
-
#
Пусть
. Выберите все верные высказывания.
-
#
Пусть
. Выберите все верные высказывания.
-
#
Подброшены три монеты. Событие
означает, что на первой монете выпал герб, а на остальных двух — решки, событие
означает, что выпал хотя бы один герб, событие
— выпал ровно один герб. Укажите верное отношение.
-
#
Три стрелка каждый по разу стреляют по мишени. Событие
означает, что попал хотя бы один из них, событие
означает, что попал только второй стрелок, событие
— произошло только одно попадание. Укажите верное отношение.
-
#
Пусть
. Укажите верное отношение.
-
#
Пусть
. Укажите верное отношение.
- # Выберите распределения, у которых существует математическое ожидание.
- # Выберите распределения, у которых существует математическое ожидание.
- # Выберите распределения, у которых существует математическое ожидание.
- # Выберите распределения, у которых существует математическое ожидание.
- # Выберите распределения, у которых существует математическое ожидание.
- # Выберите распределения, у которых существует дисперсия.
- # Выберите распределения, у которых существует дисперсия.
- # Выберите распределения, у которых существует дисперсия.
- # Выберите распределения, у которых существует дисперсия.
- # Выберите распределения, у которых существует дисперсия.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
-
#
Найдите
, если случайная величина
имеет распределение с плотностью
-
#
Найдите
, если случайная величина
имеет распределение с плотностью
-
#
Найдите
, если случайная величина
имеет распределение с плотностью
-
#
Найдите
, если случайная величина
имеет распределение с плотностью
-
#
Найдите
, если случайная величина
имеет распределение с плотностью
-
#
Найдите
, если случайная величина
имеет распределение Пуассона с параметром
.
-
#
Найдите
, если случайная величина
принимает только целые значения от 0 до 4 с равными вероятностями.
-
#
Найдите
, если случайная величина
имеет таблицу распределения
-
#
Найдите
, если случайная величина
принимает только значения 1, 2 и 4 с равными вероятностями.
-
#
Найдите
, если случайная величина
принимает только значения -1, 0 и 1 с равными вероятностями.
- # В приборе имеются три ненадежных элемента, вероятности отказа которых равны соответственно 0,3, 0,6 и 0,5. Найдите математическое ожидание числа элементов, отказавших за время эксперимента.
- # В приборе имеются четыре ненадежных элемента, вероятности отказа которых равны соответственно 0,2, 0,3, 0,6 и 0,5. Найдите математическое ожидание числа отказавших элементов.
- # Симметричную игральную кость подбрасывают трижды. Найдите математическое ожидание суммы выпавших очков.
- # Симметричную игральную кость подбрасывают дважды. Найдите математическое ожидание суммы выпавших очков.
- # Сделано пять выстрелов по мишени. Вероятность попадания при каждом из первых трех выстрелов равна 0,5, при каждом из двух последних — 0,7. Найдите математическое ожидание числа попаданий.
-
#
Случайные величины
независимы. Выберите верные высказывания.
-
#
Случайные величины
независимы. Выберите верные высказывания.
-
#
Случайные величины
независимы. Выберите верные высказывания.
-
#
Случайные величины
независимы. Выберите верные высказывания.
-
#
Случайные величины
независимы. Выберите верные высказывания.
-
#
Пусть
. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть
. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть
. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть
. Выберите верное утверждение.
-
#
Пусть
. Выберите верные утверждения.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений математические ожидания упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений математические ожидания упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений математические ожидания упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений математические ожидания упрядочены по возрастанию. Здесь
.
- # Укажите, в какой последовательности распределений математические ожидания упорядочены по возрастанию: (1) U-5, 5; (2) П4; (3) N-5, 16; (4) G1/2.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений дисперсии упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений дисперсии упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений дисперсии упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений дисперсии упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Укажите, в какой последовательности распределений дисперсии упрядочены по возрастанию. Здесь
.
-
#
Считая, что
п. н. и указанные математические ожидания существуют, выберите верные неравенства.
-
#
Считая, что
п. н. и указанные математические ожидания существуют, выберите верные неравенства.
-
#
Считая, что
п. н. и указанные математические ожидания существуют, выберите верные неравенства.
- # Считая, что указанные математические ожидания существуют, выберите верные неравенства.
- # Считая, что указанные математические ожидания существуют, выберите верные неравенства.
-
#
Случайные величины
и
независимы и имеют стандартное нормальное распределение. Укажите значение их коэффициента корреляции.
-
#
Случайные величины
и
независимы и имеют одно и то же распределение Пуассона с параметром
. Укажите значение их коэффициента корреляции.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии и связаны равенством
. Укажите значение их коэффициента корреляции.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии и связаны равенством
. Укажите значение их коэффициента корреляции.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии и связаны равенством
. Укажите значение их коэффициента корреляции.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
и
независимы и имеют стандартное нормальное распределение. Найдите коэффициент корреляции случайных величин
.
-
#
Случайные величины
и
независимы и имеют одно и то же распределение Пуассона с параметром 2. Найдите коэффициент корреляции случайных величин
.
-
#
Случайные величины
и
независимы и имеют одно и то же показательное распределение с параметром 2. Найдите коэффициент корреляции случайных величин
.
-
#
Случайные величины
и
независимы и имеют одно и то же распределение Бернулли с параметром 1/2. Найдите коэффициент корреляции случайных величин
.
-
#
Случайные величины
и
независимы и имеют одно и то же равномерное распределение на отрезке [0, 1]. Найдите коэффициент корреляции случайных величин
.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-50500, 10, 20, 3500, 20, 2 Найдите ковариацию случайных величин
и
.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-50500, 10, 20, 31000, 20, 2 Найдите ковариацию случайных величин
и
.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-505000, 20, 320, 10, 20, 2 Найдите ковариацию случайных величин
и
.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-505000, 20, 3-10, 10, 20, 2 Найдите ковариацию случайных величин
и
.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-10010000, 20, 3-10, 10, 20, 2 Найдите ковариацию случайных величин
и
.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные и ненулевые дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
и
имеют конечные дисперсии. Укажите верные утверждения.
-
#
Случайные величины
имеют конечные дисперсии. Укажите верные утверждения.
- # Укажите верные утверждения.
-
#
Точка с координатами
и
наудачу выбрана в квадрате
. Найдите коэффициент корреляции координат точки и выберите верные утверждения.
-
#
Точка с координатами
и
наудачу выбрана в ромбе {(x, y) | |x|+|y| ≤ 1}. Найдите коэффициент корреляции координат точки и выберите верные утверждения.
-
#
Точка с координатами
и
наудачу выбрана в круге
. Найдите коэффициент корреляции координат точки и выберите верные утверждения.
-
#
Случайная величина
принимает значения -1, 0 и 1 с равными вероятностями,
. Найдите коэффициент корреляции случайных величин
и
и выберите верные утверждения.
- # Выберите верные определения.
- # Выберите верные определения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями: для любого
Найдите предел последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями: для любого
Найдите предел последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями: для любого
Найдите предел последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями: для любого
Найдите предел последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями: для любого
Найдите предел последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Дана последовательность случайных величин
. Выберите достаточные условия для сходимости
.
-
#
Дана последовательность случайных величин
. Выберите достаточные условия для сходимости
.
-
#
Дана последовательность случайных величин
. Выберите достаточные условия для сходимости
.
-
#
Дана последовательность случайных величин
. Выберите достаточные условия для сходимости
.
-
#
Дана последовательность случайных величин
. Выберите достаточные условия для сходимости
.
-
#
Пусть
. Оценивается сверху вероятность
. Укажите значение оценки по неравенству Маркова.
-
#
Пусть
. Оценивается сверху вероятность
. Укажите значение оценки по неравенству Чебышева.
-
#
Пусть
. Оценивается сверху вероятность
. Укажите значение оценки по обобщенному неравенству Чебышева с функцией
.
-
#
Пусть случайная величина
имеет распределение Пуассона с параметром
. Вероятность
можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции
. Укажите значение этой оценки.
-
#
Пусть случайная величина
имеет распределение Пуассона с параметром
. Вероятность
можно оценить сверху по обобщенному неравенству Чебышева с помощью функции
. Укажите значение этой оценки.
-
#
Пусть
. Укажите, каким числом оценивется по неравенству Чебышева вероятность
.
-
#
Пусть
. Укажите, каким числом оценивется по неравенству Чебышева вероятность
.
-
#
Пусть
. Укажите, каким числом оценивется по неравенству Чебышева вероятность
.
-
#
Пусть
. Укажите, каким числом оценивется по неравенству Чебышева вероятность
.
-
#
Пусть
. Укажите, каким числом оценивется по неравенству Чебышева вероятность
.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же распределением Бернулли с параметром
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же показательным распределением с параметром
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же биномиальным распределением с параметрами
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же стандартным распределением Коши. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же нормальным распределением с параметрами
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Подбрасывают правильную игральную кость. После
подбрасываний обозначим через
количество подбрасываний, при которых выпало 3 очка. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Подбрасывают две правильные монеты. После
подбрасываний пары монет обозначим через
количество подбрасываний, при которых выпало два герба. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Подбрасывают две правильные монеты. После
подбрасываний двух монет обозначим через
количество подбрасываний, при которых выпал один герб и одна решка. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Подбрасывают правильную игральную кость. Величина
равна сумме выпавших очков. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Подбрасывают три правильные монеты. После
подбрасываний этих трех монет обозначим через
количество подбрасываний, при которых выпало не более одного герба. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости по вероятности.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же распределением Бернулли с параметром
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости почти наверное.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же показательным распределением с параметром
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости почти наверное.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же биномиальным распределением с параметрами
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости почти наверное.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же распределением Пуассона с параметром 2. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости почти наверное.
-
#
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с одним и тем же нормальным распределением с параметрами
. Укажите, чему равен предел при
последовательности
в смысле сходимости почти наверное.
- # Выберите последовательности случайных величин, удовлетворяющие закону больших чисел.
- # Выберите последовательности случайных величин, удовлетворяющие закону больших чисел.
- # Выберите последовательности случайных величин, удовлетворяющие закону больших чисел.
- # Выберите последовательности случайных величин, удовлетворяющие закону больших чисел.
- # Выберите последовательности случайных величин, удовлетворяющие закону больших чисел.
- # Выберите верные определения.
- # Отметьте верное утверждение.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями:
. Если последовательность
слабо сходится к некоторому распределению, найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями:
Если последовательность
слабо сходится к некоторому распределению, найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями:
. Если последовательность
слабо сходится к некоторому распределению, найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями:
. Если последовательность
слабо сходится к некоторому распределению, найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность случайных величин
со следующими распределениями:
Если последовательность
слабо сходится к некоторому распределению, найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с показательным распределением с параметром
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с равномерным распределением на отрезке [-1, 1],
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с биномиальным распределением с параметрами
. Пусть
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с нормальным распределением с параметрами
. Пусть
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с распределением Пуассона с параметром
,
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с показательным распределением с параметром
,
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с равномерным распределением на отрезке
,
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с биномиальным распределением с параметрами
. Пусть
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с распределением Бернулли с параметром
. Пусть
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
-
#
Дана последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин с распределением Пуассона с параметром
,
- сумма первых
случайных величин в этой последовательности. Последовательность
слабо сходится к некоторому распределению. Найдите это распределение.
- # Правильная монета подбрасывается 6400 раз. Используя ЦПТ, найдите приближенно вероятность того, что число гербов будет отличаться от 3200 не менее, чем на 40.
- # Правильная монета подбрасывается 6400 раз. Используя ЦПТ, найдите приближенно вероятность того, что число гербов будет отличаться от 3200 не менее, чем на 100.
- # Правильная монета подбрасывается 6400 раз. Используя ЦПТ, найдите приближенно вероятность того, что число гербов будет отличаться от 3200 не менее, чем на 60.
- # Правильная монета подбрасывается 6400 раз. Используя ЦПТ, найдите приближенно вероятность того, что число гербов будет отличаться от 3200 не менее, чем на 120.
- # Правильная монета подбрасывается 6400 раз. Используя ЦПТ, найдите приближенно вероятность того, что число гербов будет отличаться от 3200 не менее, чем на 80.
- # Имеется последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин. Укажите, при каких распределениях членов последовательности эта последовательность удовлетворяет центральной предельной теореме.
- # Имеется последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин. Укажите, при каких распределениях членов последовательности эта последовательность удовлетворяет центральной предельной теореме.
- # Имеется последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин. Укажите, при каких распределениях членов последовательности эта последовательность удовлетворяет центральной предельной теореме.
- # Имеется последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин. Укажите, при каких распределениях членов последовательности эта последовательность удовлетворяет центральной предельной теореме.
- # Имеется последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин. Укажите, при каких распределениях членов последовательности эта последовательность удовлетворяет центральной предельной теореме.
-
#
Что такое характеристическая функция случайной величины
?
-
#
Случайная величина
принимает значения ±1 с вероятностями по 1/2. Найдите характеристическую функцию
.
- # Выберите функции, которые не могут быть характеристическими функциями никакой случайной величины.
- # Выберите функции, которые не могут быть характеристическими функциями никакой случайной величины.
- # Выберите функции, которые не могут быть характеристическими функциями никакой случайной величины.
-
#
Укажите значение характеристической функции в точке
.
-
#
Укажите, чему равна характеристическая функция случайной величины
.
-
#
Укажите, чему равна характеристическая функция случайной величины
.
-
#
Укажите, чему равна характеристическая функция случайной величины
.
-
#
Укажите, чему равна характеристическая функция случайной величины
.
-
#
Укажите распределение, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите распределение, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите распределение, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите распределение, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите распределение, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите математическое ожидание и дисперсию распределения, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите математическое ожидание и дисперсию распределения, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите математическое ожидание и дисперсию распределения, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите математическое ожидание и дисперсию распределения, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Укажите математическое ожидание и дисперсию распределения, которому отвечает характеристическая функция
.
-
#
Случайные величины
и
независимы. Чему равна характеристическая функция их суммы?
-
#
Если момент пятого порядка случайной величины
существует, что можно сказать про ее характеристическую функцию?
-
#
Если математическое ожидание случайной величины
равно нулю, а дисперсия равна единице, как выглядит разложение ее характеристической функции в ряд Тейлора в окрестности нуля?
-
#
Если математическое ожидание и дисперсия случайной величины
равны единице, как выглядит разложение ее характеристической функции в ряд Тейлора в окрестности нуля?
-
#
Если последовательность характеристических функций
сходится при всех
к характеристической функции
, что можно сказать про поведение случайных величин
?
- # Укажите верные высказывания.
- # Укажите верные высказывания.
- # Укажите верные высказывания.
-
#
Укажите характеристическую функцию среднего арифметического
независимых в совокупности и одинаково распределјнных случайных величин с характеристической функцией
.
-
#
На некотором вероятностном пространстве задана последовательность случайных величин
. Известно, что последовательность их характеристических функций сходится при всех
к характеристической функции
. Какой вывод можно сделать о поведении последовательности случайных величин
?
-
#
Пусть
,
. Укажите верное высказывание.
-
#
Пусть
. Укажите все верные высказывания.
-
#
Пусть
. Укажите, какими могут быть вероятности элементарных исходов.
-
#
Пусть
. Укажите, какими могут быть вероятности элементарных исходов.
-
#
Пусть пространство
совпадает с множеством всех натуральных чисел. Укажите, какими могут быть вероятности элементарных исходов.
- # Подбрасывают две одинаковые игральные кости. Каково общее число равновозможных элементарных исходов?
- # Карточки с буквами А, Б, В, Г выкладывают в ряд в произвольном порядке. Каково общее число равновозможных элементарных исходов?
- # Из урны, содержащей 3 белых и 2 черных шара, берут 2 шара наугад. Порядок появления шаров учитывается. Каково общее число равновозможных элементарных исходов?
- # Из урны, содержащей 3 белых и 2 черных шара, дважды берут шар наугад, возвращая его обратно. Каково общее число равновозможных элементарных исходов?
- # В урне 3 белых и 4 черных шара. Из урны наудачу вынимают один шар. Какова вероятность того, что он окажется черным?
- # Один раз подбрасывают симметричную игральную кость. Какова вероятность того, что выпадет одно или два очка?
- # Есть 5 монет по 50 копеек и 3 монеты по рублю. Какова вероятность того, что выбранная наугад монета окажется монетой в один рубль?
- # На полке 6 книг по математике и 2 по физике. Какова вероятность того, что выбранная наугад книга окажется книгой по физике?
- # Три карточки с буквами К, Т, О выкладывают в ряд в произвольном порядке. Какова вероятность выложить слово КОТ?
- # Из колоды в 36 карт наудачу выбирают две карты. Какова вероятность того, что они обе окажутся картами масти пик?
- # Из колоды в 36 карт наудачу выбирают две карты. Какова вероятность того, что ровно одна из них будет иметь пиковую масть?
- # Из колоды в 36 карт наудачу выбирают шесть карт. Какова вероятность того, что среди них окажется король пик?
- # Из колоды в 36 карт наудачу выбирают шесть карт. Какова вероятность того, что среди них окажется хотя бы один король?
- # Из колоды в 36 карт наудачу выбирают шесть карт. Какова вероятность того, что среди них окажется ровно один король?
- # В списке студенческой группы 5 юношей и 2 девушки. Из списка группы наугад выбирают троих студентов. Какова вероятность того, что будут выбраны два юноши и одна девушка?
- # В списке студенческой группы 5 юношей и 2 девушки. Из списка группы наугад выбирают троих студентов. Какова вероятность того, что будут выбраны только юноши?
- # В списке студенческой группы 5 юношей и 2 девушки. Из списка группы наугад выбирают троих студентов. Какова вероятность того, что будут выбраны один юноша и две девушки?
- # Из коробки, в которой лежали 5 красных и 2 синих карандаша, потерялись 4 карандаша. Какова вероятность того, что потерялись только красные карандаши, если любой карандаш имел равные шансы быть потерянным?
- # Из коробки, в которой лежали 5 красных и 2 синих карандаша, потерялись 3 карандаша. Какова вероятность того, что потерялись только красные карандаши, если любой карандаш имел равные шансы быть потерянным?
- # Из букв слова БОЛТ, составленного с помощью разрезной азбуки, извлекают наудачу и выкладывают в порядке извлечения три буквы. Какова вероятность того, что при этом получится слово ЛОТ?
- # Из букв слова ЛОТО, составленного с помощью разрезной азбуки, извлекают наудачу и выкладывают в порядке извлечения три буквы. Какова вероятность того, что при этом получится слово ЛОТ?
- # Из букв слова МОЛОКО, составленного с помощью разрезной азбуки, извлекают наудачу и выкладывают в порядке извлечения три буквы. Какова вероятность того, что при этом получится слово МОЛ?
- # Из букв слова МОЛОКО, составленного с помощью разрезной азбуки, извлекают наудачу и выкладывают в порядке извлечения три буквы. Какова вероятность того, что при этом получится слово ОКО?
- # После бури на участке между 40-м и 65-м километрами телефонной линии произошел обрыв провода. Какова вероятность того, что разрыв произошел между 50-м и 55-м километрами линии?
-
#
В точке
, положение которой на телефонной линии
длиной 100 км равновозможно, произошел разрыв линии. Какова вероятность того, что точка
удалена от точки
не более, чем на 25 км?
-
#
В точке
, положение которой на телефонной линии
длиной 100 км равновозможно, произошел разрыв линии. Какова вероятность того, что точка
удалена от точки
более, чем на 75 км?
-
#
В точке
, положение которой на телефонной линии
длиной 100 км равновозможно, произошел разрыв линии. Какова вероятность того, что точка
удалена от точки
более, чем на 25 км?
-
#
В точке
, положение которой на телефонной линии
длиной 100 км равновозможно, произошел разрыв линии. Какова вероятность того, что точка
удалена и от точки
, и от точки
более, чем на 40 км?
- # Внутри круга с радиусом 2 см лежат, не перекрываясь, две одинаковые монеты с радиусом 1 см. Какова вероятность того, что наудачу брошенная в круг точка упадет на одну из монет?
- # Внутри круга с радиусом 5 см лежат, не перекрываясь, пять одинаковых монет с радиусом 1 см. Какова вероятность того, что наудачу брошенная в круг точка упадет на одну из монет?
- # Две точки наудачу брошены на отрезок. Какова вероятность того, что расстояние между ними окажется не больше половины длины отрезка?
- # На отрезке [0, 1] наудачу выбираются две точки. Какова вероятность того, что расстояние между ними окажется больше, чем 0, 1?
- # На отрезке [0, 1] наудачу выбираются две точки. Какова вероятность того, что расстояние между ними окажется больше, чем 0, 9?
-
#
Точка с координатой
наудачу бросается на отрезок
. Выберите верные высказывания.
-
#
Точка с координатами
и
наудачу бросается в квадрат
. Выберите верные высказывания.
-
#
Точка с координатами
и
наудачу бросается в квадрат
. Выберите верные высказывания.
-
#
Пусть
. Какие из следующих множеств образуют алгебры подмножеств
?
-
#
Пусть
. Какие из следующих множеств образуют алгебры подмножеств
?
-
#
Пусть
. Какие из следующих множеств образуют алгебры подмножеств
?
-
#
Пусть
— множество натуральных чисел. Какие из следующих множеств образуют алгебры подмножеств
?
-
#
Пусть
— множество целых чисел. Какие из следующих множеств образуют алгебры подмножеств
?
-
#
Пусть
— произвольное непустое множество. Укажите верные высказывания.
-
#
Пусть
— произвольное непустое множество. Укажите верные высказывания.
-
#
Пусть
, а множество
содержит все конечные множества вещественных чисел (в том числе пустое) и их дополнения до
. Укажите верное высказывание.
-
#
Пусть
, а множество
содержит все конечные или счетные множества вещественных чисел (в том числе пустое) и их дополнения до
. Укажите верные высказывания.
-
#
Пусть
— произвольное непустое конечное множество,
— некоторое множество подмножеств Ω. Укажите верные высказывания.
-
#
Пусть
— произвольное непустое множество,
— некоторое непустое множество его подмножеств, содержащее вместе с любым своим элементом
. Выберите условия, при выполнении которых множество
будет σ-алгеброй.
-
#
Пусть
— произвольное непустое множество,
— некоторое непустое множество его подмножеств, содержащее вместе с любым своим элементом
. Выберите условия, при выполнении которых множество
будет алгеброй.
-
#
Пусть
— произвольное непустое множество,
— алгебра его подмножеств,
— некоторые события. Укажите множества, принадлежащие
.
-
#
Пусть
содержащая множества
и
. Укажите множества, принадлежащие
.
-
#
Пусть
содержащая множества
и
. Укажите множества, принадлежащие
.
-
#
Пусть
. Выберите функции, которые являются мерами.
-
#
Пусть
. Выберите функции, которые являются мерами.
-
#
Пусть
. Выберите функцию, которая является вероятностной мерой.
-
#
Пусть
. Выберите функции, которые являются вероятностными мерами.
-
#
Пусть
Выберите функции, которые являются мерами.
-
#
Укажите множества, принадлежащие борелевской сигма-алгебре
.
-
#
Пусть
, и сигма-алгебра
содержит множество всех открытых интервалов на числовой прямой. Укажите множества, принадлежащие
.
-
#
Укажите множества, принадлежащие борелевской сигма-алгебре
.
-
#
Пусть
обозначает меру Лебега борелевского множества
. Укажите верные утверждения.
-
#
Пусть
обозначает меру Лебега борелевского множества
. Укажите верные утверждения.
-
#
Пусть
и
— произвольные события, причем
влечет
. Выберите верное высказывание:
-
#
Выберите свойства, верные для любых несовместных событий
и
.
-
#
Чему равна вероятность
для произвольных событий
и
?
-
#
Выберите свойства, верные для произвольных событий
и
.
-
#
Выберите свойства, верные для любых несовместных событий
и
.
- # Вероятность получить "отлично" по математике равна 1/4, по физике — тоже 1/4, а сразу по двум предметам — 1/8. Какова вероятность получить "отлично" хотя бы по одному предмету?
- # Бросают две правильные игральные кости. Какова вероятность получить нечетное число очков хотя бы на одной кости?
- # Фирма A в течение года разоряется с вероятностью 0,3, фирма Б — с вероятностью 0,4, а обе фирмы — с вероятностью 0,25. Какова вероятность того, что в течение года разорится хотя бы одна фирма?
- # Из колоды в 36 карт наугад берут одну. Какова вероятность получить любого короля или любую карту пиковой масти?
- # Из колоды в 36 карт наугад берут одну. Какова вероятность получить любого короля или любую карту пиковой масти?
-
#
Укажите равенство, верное для любой последовательности событий
-
#
Пусть
обозначает меру Лебега борелевского множества
. Укажите значение
.
-
#
Пусть
обозначает меру Лебега борелевского множества
. Укажите значение
.
- # Укажите свойства, которыми обладает любая вероятностная мера.
- # Укажите свойства, которыми обладает любая вероятностная мера.
- # Подбрасывают три игральных кости. Выберите набор событий, для которого вероятность объединения равняется сумме вероятностей событий из набора.
-
#
Подбрасывают две игральных кости. Укажите такие события
и
, для которых
.
-
#
Даны события
такие, что
. Укажите значение
.
-
#
Даны события
такие, что
. Укажите значение
.
-
#
Даны события
такие, что
,
,
. Укажите значение
.
- # Пусть P(B) > 0. Укажите, какая из следующих величин называется условной вероятностью события A при условии B.
- # Пусть P(A) > 0, B — произвольное событие. Укажите верные высказывания.
- # Пусть P(A) = 0, 2, P(B) = 0, 5, P(A ∩ B) = 0, 1. Найдите P(A|B).
- # Пусть P(A) = 0, 3, P(B) = 0, 5, P(A ∩ B) = 0, 2. Найдите P(A|B).
- # Один раз бросают симметричную игральную кость. Событие A — выпало 3 очка, событие B — выпало нечетное число очков. Найдите P(A|B).
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0, 4, P(B) = 0, 6. Выберите верное высказывание.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0,8, P(B) = 0,4. Выберите верное высказывание.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0, 2, P(B) = 0, 4. Выберите верное высказывание.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0, 4, P(B) = 0, 7. Выберите верное высказывание.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0, 8, P(B) = 0, 2. Выберите верное высказывание.
- # В урне 1 белый шар и 2 черных. Два игрока поочередно вынимают из урны по шару, не возвращая их обратно. Выигрывает тот, кто раньше достанет белый шар. Какова вероятность того, что выиграет 2-й игрок?
- # В урне 1 белый шар и 2 черных. Два игрока поочередно вынимают из урны по шару, не возвращая их обратно. Выигрывает тот, кто раньше достанет белый шар. Какова вероятность того, что выиграет 1-й игрок?
- # Из урны, содержащей 2 белых и 3 черных шара, вынимают шары по одному до тех пор, пока не появится белый шар. Какова вероятность того, что из урны будет вынуто 3 черных шара?
- # Из урны, содержащей 2 белых и 3 черных шара, вынимают шары по одному до тех пор, пока не появится белый шар. Какова вероятность того, что из урны будет вынуто 4 шара?
- # Из урны, содержащей 2 белых и 3 черных шара, вынимают шары по одному до тех пор, пока не появится белый шар. Какова вероятность того, что из урны будет вынуто только 2 шара?
- # События A и B называются независимыми, если...
- # Из колоды, состоящей из 36 карт, наугад выбрали одну карту. Укажите верные высказывания.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0,5, P(B) = 0,5. Укажите верные высказывания.
- # Два раза подбрасывают монету. Укажите верные высказывания.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0, 5, P(B) = 0, 5. Укажите верные высказывания.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0, 5, P(B) = 0, 5. Укажите верные высказывания.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0,5 и P(B) = 0,5. Укажите верные высказывания.
- # Пусть события A и B независимы, P(A) = 0, 5, P(B) = 0, 5. Укажите верные высказывания.
- # Выберите верные утверждения.
- # Один раз бросают правильную монету. Выберите верные утверждения.
- # Пусть события A, B, C попарно независимы. Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # На фабрике половина продукции производится первой машиной, половина — второй. Первая машина дает 10% брака, вторая — 20%. Определите вероятность наугад выбранной детали оказаться бракованной.
- # Половина стрелков попадает в цель в 60% случаев, половина — в 80% случаев. Выбранный случайным образом стрелок произвел выстрел. Определите вероятность попадания в цель.
- # В первой урне 40% шаров белые, во второй — 50%. Из наудачу выбранной урны достают шар. Определите вероятность того, что шар окажется белым.
- # В фирме половина работающих — мужчины. Вероятность опоздать на работу в произвольно взятый день для мужчины равна 0,1, для женщины — 0,3. Определите вероятность того, что наугад выбранный из списка сотрудник завтра опоздает на работу.
- # Первый стрелок попадает в цель в 70% случаев, второй — в половине случаев. Выбранный случайным образом стрелок произвел выстрел. Определите вероятность попадания в цель.
- # На фабрике половина продукции производится первой машиной, половина — второй. В продукции первой машины брак составляет 10%, в продукции второй — 30%. Наугад выбранная из всей продукции деталь оказалась бракованной. Какова вероятность того, что эта деталь изготовлена первой машиной?
- # Первый стрелок попадает в цель в 90% случаев, второй — в 60% случаев. Выбранный случайным образом стрелок произвел выстрел и попал в мишень. Определите вероятность того, что это был второй стрелок.
- # В первой урне 20% шаров белые, во второй — 60%. Из наудачу выбранной урны наугад достали шар, оказавшийся белым. Определите вероятность того, что шар был вынут из второй урны.
- # В первой урне 60% шаров белые, во второй — 20%. Из наудачу выбранной урны наугад достали шар, оказавшийся белым. Определите вероятность того, что шар был вынут из второй урны.
- # Первый стрелок попадает в цель всегда, второй — в половине случаев. Выбранный случайным образом стрелок произвел выстрел и попал в мишень. Какова вероятность, что стрелял второй стрелок?
- # Правильную монету подбросили 14 раз, и выпали только гербы. С какой вероятностью при 15-м броске выпадет герб?
- # Симметричную игральную кость бросали 29 раз, и ни разу не выпало шесть очков. С какой вероятностью при 30-м броске снова не выпадет шесть очков?
- # Из урны, содержащей 10 одинаковых на ощупь шаров, среди которых один черный, наугад вынимали по одному шару 12 раз, всякий раз возвращая вынутый шар обратно и перемешивая шары в урне. Все 12 раз был вынут черный шар. С какой вероятностью следующий наудачу вынутый шар снова окажется черным?
- # Правильную монету подбросили 14 раз, и выпали только гербы. С какой вероятностью при 15-м броске выпадет решка?
- # Симметричную игральную кость бросали 29 раз, и ни разу не выпало шесть очков. С какой вероятностью при 30-м броске выпадет шесть очков?
- # Пять раз подбрасывают правильную монету. Выберите верные высказывания.
- # Стрелок, попадающий в цель при одном выстреле с вероятностью 0,3, делает два выстрела. Результаты выстрелов независимы. Выберите верное высказывание.
- # Трижды бросают правильную монету. Выберите верные высказывания.
- # Дважды бросают симметричную игральную кость. Выберите верные высказывания.
- # Пять раз подбрасывают правильную монету. Выберите верные высказывания.
- # Какая формула вычисляет вероятность получить ровно три попадания при пяти выстрелах, если вероятность попадания в каждом равна 0,9 и результаты выстрелов независимы?
- # Какая формула вычисляет вероятность получить ровно семь попаданий при восьми выстрелах, если вероятность попадания в каждом равна 0,9 и результаты выстрелов независимы?
- # Какая формула вычисляет вероятность не получить ни одного попадания при пяти выстрелах, если вероятность попадания в каждом равна 0,9 и результаты выстрелов независимы?
- # Какая из формул вычисляет вероятность при семи подбрасываниях симметричной игральной кости ни разу не выбросить шесть очков?
- # Какая из формул вычисляет вероятность при шести подбрасываниях симметричной игральной кости ровно один раз выбросить шесть очков?
- # Стрелок попадает в цель при любом выстреле с вероятностью 0,3. Результаты выстрелов независимы. Какова вероятность того, что первое попадание случится только при пятом выстреле?
- # Стрелок попадает в цель при любом выстреле с вероятностью 0,3. Результаты выстрелов независимы. Какова вероятность того, что первое попадание случится не ранее, чем при пятом выстреле?
- # Симметричную игральную кость бросают до тех пор, пока на кости впервые не выпадет четное число очков. Какова вероятность того, что придется бросить кость пять раз?
- # Стрелок попадает в цель при любом выстреле с вероятностью 0,1. Результаты выстрелов независимы. Какова вероятность того, что первое попадание случится при третьем выстреле?
- # Стрелок, попадающий в цель при любом выстреле с вероятностью 0,1, ведет стрельбу до первого попадания. Результаты выстрелов независимы. Какова вероятность того, что потребуется не менее трех патронов?
- # На отрезок [0, 1] наудачу и независимо друг от друга бросают пять точек. Какова вероятность того, что две из них попадут на левую половину отрезка, еще две — на отрезок [0,5, 0,7] и одна окажется правее точки 0,7?
- # Симметричную игральную кость подбрасывают 4 раза. Какова вероятность получить при этом одну тройку и две шестерки?
- # Монета умеет с равными вероятностями выпадать гербом, решкой и вставать на ребро. Какова вероятность того, что при семи подбрасываниях этой монеты она трижды встанет на ребро и два раза выпадет решкой?
- # Симметричную игральную кость подбрасывают 5 раз. Какова вероятность при этом трижды получить четное число очков и по разу — тройку и пятерку?
- # Симметричную игральную кость подбрасывают 6 раз. Какова вероятность при этом выбросить каждую грань по разу?
- # Прибор состоит из 1000 независимо работающих элементов. Вероятность отказа любого из них при включении равна 0,001. По теореме Пуассона найдите приближенно вероятность того, что откажут ровно 2 элемента.
- # Прибор состоит из 1000 независимо работающих элементов. Вероятность отказа любого из них при включении равна 0,001. По теореме Пуассона найдите приближенно вероятность того, что откажет ровно 1 элемент.
- # Прибор состоит из 100 независимо работающих элементов. Вероятность отказа любого из них при включении равна 0,01. По теореме Пуассона найдите приближенно вероятность того, что не откажет ни один элемент.
- # Каждая из 1000 деталей с вероятностью 0,001 может оказаться бракованной. По теореме Пуассона найдите приближенно вероятность того, что ровно две детали будут бракованными.
- # Каждая из 1000 деталей с вероятностью 0,001 может оказаться бракованной. По теореме Пуассона найдите приближенно вероятность того, что ровно одна деталь будет бракованной.
-
#
Проводится
испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха
. Укажите, при каких значениях
и
можно использовать теорему Пуассона для приближенного вычисления вероятностей, если погрешность приближения не должна превышать 0,005.
-
#
Проводится
испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха
. Укажите, при каких значениях
и
можно использовать теорему Пуассона для приближенного вычисления вероятностей, если погрешность приближения не должна превышать 0,001.
-
#
Проводится
испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха
. Укажите, при каких значениях
и
можно использовать теорему Пуассона для приближенного вычисления вероятностей, если погрешность приближения не должна превышать 0,05.
-
#
Проводится
испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха
. Укажите, при каких значениях
и
можно использовать теорему Пуассона для приближенного вычисления вероятностей, если погрешность приближения не должна превышать 0,001.
-
#
Проводится
испытаний схемы Бернулли с вероятностью успеха
. Укажите, при каких значениях
и
можно использовать теорему Пуассона для приближенного вычисления вероятностей, если погрешность приближения не должна превышать 0,01.
-
#
Пусть
. Какие из следующих функций являются случайными величинами?
-
#
Пусть
. Какие из следующих функций являются случайными величинами?
-
#
Пусть
. Какие из следующих функций являются случайными величинами?
-
#
Пусть
— множество борелевских подмножеств отрезка
. Какие из следующих функций являются случайными величинами?
-
#
Пусть
. Какие из следующих функций являются случайными величинами?
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения:
- # Выберите верное утверждение:
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть задано вероятностное пространство — отрезок [0, 1] с сигма алгеброй борелевских подмножеств и мерой Лебега в качестве вероятности. Укажите тип распределения случайной величины
, заданной равенством:
-
#
Пусть задано вероятностное пространство — отрезок [0, 1] с сигмаалгеброй борелевских подмножеств и мерой Лебега в качестве вероятности. Укажите тип распределения случайной величины
, заданной равенством:
-
#
Пусть задано вероятностное пространство — отрезок [0, 1] с сигма алгеброй борелевских подмножеств и мерой Лебега в качестве вероятности. Укажите тип распределения случайной величины
, заданной равенством:
-
#
Пусть задано вероятностное пространство — отрезок [0, 1] с сигмаалгеброй борелевских подмножеств и мерой Лебега в качестве вероятности. Укажите тип распределения случайной величины
, заданной равенством:
-
#
Пусть задано вероятностное пространство — отрезок [0, 1] с сигма алгеброй борелевских подмножеств и мерой Лебега в качестве вероятности. Укажите тип распределения случайной величины
, заданной равенством:
-
#
Пусть случайная величина
принимает только значения
с одинаковой вероятностью
. Найдите
.
-
#
Пусть случайная величина
принимает только значения
с одинаковой вероятностью
. Найдите
.
-
#
Пусть случайная величина
принимает только значения
с одинаковой вероятностью
. Найдите
.
-
#
Пусть случайная величина
принимает только значения
с одинаковой вероятностью
. Найдите
.
-
#
Пусть случайная величина
принимает только значения
с одинаковой вероятностью
. Найдите
.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано таблицей распределения: ai-1012P(ξ = ai)1/3p1/3p Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано таблицей распределения: ai-1012P(
= ai)1/3p1/3p Выберите верное утверждение.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано таблицей распределения: ai-2-101P(ξ = ai)pp0, 250, 5 Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано таблицей распределения: ai-3-213P(ξ = ai)0, 20, 3p0, 1 Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано таблицей распределения: ai-2-101P(ξ = ai)0, 10, 2p0, 1 Выберите верные утверждения.
- # Какие из следующих функций являются плотностями распределений?
- # Какие из следующих функций являются плотностями распределений?
- # Какие из следующих функций являются плотностями распределений?
- # Какие из следующих функций являются плотностями распределений?
- # Какие из следующих функций являются плотностями распределений?
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано плотностью распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано плотностью распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано плотностью распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано плотностью распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано плотностью распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано функцией распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано функцией распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано функцией распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано функцией распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
задано функцией распределения:
Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
абсолютно непрерывно,
— функция распределения случайной величины
. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть
— произвольная функция распределения. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть
) — произвольная функция распределения. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
абсолютно непрерывно,
— функция распределения случайной величины
. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть распределение случайной величины
абсолютно непрерывно,
— функция распределения, а
— плотность распределения случайной величины
. Выберите верные утверждения.
- # Бросают 10 симметричных игральных костей. Какое распределение имеет число костей, на которых выпало шесть очков?
- # Правильную монету бросают 10 раз. Какое распределение имеет число выпавших гербов?
- # Точка наудачу выбирается на отрезке [0, 5]. Какое распределение имеет координата этой точки?
- # На отрезок [0, 1] наудачу и независимо друг от друга бросают пять точек. Какое распределение имеет число точек, попавших на левую половину отрезка?
- # Симметричную игральную кость бросают до тех пор, пока впервые не выпадет шесть очков. Какое распределение имеет число выполненных бросаний кости?
-
#
Случайная величина
имеет равномерное распределение на отрезке [0, 5]. Вычислите следующие вероятности и укажите верные равенства.
-
#
Случайная величина
имеет равномерное распределение на отрезке [-2, 2]. Вычислите следующие вероятности и укажите верные неравенства.
-
#
Случайная величина
имеет биномиальное распределение с параметрами 3 и 1/3. Вычислите следующие вероятности и укажите верные равенства.
-
#
Случайная величина
имеет распределение Пуассона с параметром 1. Вычислите следующие вероятности и укажите верные равенства.
-
#
Случайная величина
имеет показательное распределение с параметром 2. Вычислите следующие вероятности и укажите верные равенства.
-
#
Из урны, содержащей два белых и три черных шара, наугад вынимают сразу три шара. Случайная величина
равна числу белых шаров среди выбранных. Вычислите следующие вероятности и укажите верное неравенство.
-
#
Из урны, содержащей два белых и три черных шара, наугад вынимают сразу три шара. Случайная величина
равна числу черных шаров среди выбранных. Вычислите следующие вероятности и укажите верное неравенство.
-
#
Случайная величина
имеет распределение Пуассона с параметром 2. Вычислите следующие вероятности и укажите верное неравенство.
-
#
Случайная величина
имеет показательное распределение с параметром 2. Вычислите следующие вероятности и укажите верное неравенство.
-
#
Случайная величина
имеет стандартное нормальное распределение. Укажите верное неравенство.
-
#
Случайная величина
имеет нормальное распределение с плотностью распределения
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет стандартное нормальное распределение.
-
#
Случайная величина
имеет нормальное распределение с плотностью распределения
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет стандартное нормальное распределение.
-
#
Случайная величина
имеет нормальное распределение с плотностью распределения
. Пусть
— функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности
?
-
#
Случайная величина
имеет нормальное распределение с плотностью распределения
. Пусть
— функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности
?
-
#
Случайная величина
имеет нормальное распределение с параметрами
и
. Пусть
— функция распределения стандартного нормального распределения. Чему равно значение вероятности
?
- # Выберите дискретные распределения.
- # Выберите абсолютно непрерывные распределения.
- # Выберите дискретные распределения.
- # Выберите абсолютно непрерывные распределения.
-
#
Распределение случайной величины
ограничено, если найдется число
такое, что
. Выберите ограниченные распределения.
-
#
Выберите распределения, для которых вероятность
является наибольшей среди перечисленных.
-
#
Выберите распределения, для которых вероятность
является наибольшей среди перечисленных.
-
#
Выберите распределения, для которых вероятность
является наибольшей среди перечисленных.
-
#
Выберите распределения, для которых вероятность
является наибольшей среди перечисленных.
-
#
Выберите распределения, для которых вероятность
является наибольшей среди перечисленных.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть случайная величина
имеет нормальное распределение с параметрами
. Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть случайная величина
имеет нормальное распределение с параметрами
. Выберите верные утверждения.
- # Выберите свойства, которыми обладает любая функция совместного распределения.
- # Выберите свойства, которыми обладает любая функция совместного распределения.
- # Выберите верные высказывания.
-
#
Пусть случайный вектор
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Выберите верные высказывания.
-
#
Пусть случайный вектор
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Выберите верные высказывания.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-101200, 10, 2500100, 2p0, 1200, 100, 1 Выберите верные высказывания.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-101200, 10, 2500100, 2p0, 1200, 100, 1 Выберите верные высказывания.
-
#
Случайные величины
и
имеют следующую таблицу совместного распределения: ηξ-101200, 10, 2500100, 2p0, 1200, 100, 1 Выберите верные высказывания.
-
#
Бросают две симметричные игральные кости. Случайная величина
равна сумме выпавших очков, случайная величина
равна числу выпавших единиц. Укажите вероятность события
.
-
#
Бросают две симметричные игральные кости. Случайная величина
равна сумме выпавших очков, случайная величина
равна числу выпавших единиц. Укажите вероятность события
.
-
#
Бросают две симметричные игральные кости. Случайная величина
равна сумме выпавших очков, случайная величина
равна числу выпавших единиц. Укажите вероятность события
.
-
#
Бросают две симметричные игральные кости. Случайная величина
равна сумме выпавших очков, случайная величина
равна числу выпавших двоек. Укажите вероятность события
.
-
#
Бросают две симметричные игральные кости. Случайная величина
равна сумме выпавших очков, случайная величина
равна числу выпавших двоек. Укажите вероятность события
.
-
#
Пусть случайный вектор
имеет абсолютно непрерывное распределение. Если в некоторой области функция распределения этого вектора равна
, то какова его плотность распределения в той же области?
-
#
Пусть случайный вектор
имеет абсолютно непрерывное распределение. Если в некоторой области функция распределения этого вектора равна
, то какова его плотность распределения в той же области?
-
#
Пусть случайный вектор
имеет абсолютно непрерывное распределение с постоянной плотностью во всех точках круга
. Вне круга плотность нулевая. Каково значение плотности внутри круга?
-
#
Пусть случайный вектор
имеет абсолютно непрерывное распределение с постоянной плотностью во всех точках ромба
. Вне ромба плотность нулевая. Каково значение плотности внутри ромба?
-
#
Пусть случайный вектор
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
Выберите верные высказывания.
-
#
Пусть независимые случайные величины
и
имеют абсолютно непрерывные распределения. Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
-
#
Пусть
и
— произвольные случайные величины. Выберите верные утверждения.
-
#
Укажите высказывания, которые справедливы для любых случайных величин
и
с дискретными распределениями.
- # Укажите верные высказывания.
-
#
Пусть
и
— независимые случайные величины, равномерно распределенные на отрезке [0, 1]. Укажите, чему равна вероятность события
.
-
#
Пусть
и
— независимые случайные величины. Укажите, чему равна вероятность события
.
-
#
Пусть
и
имеют плотность совместного распределения
Укажите, чему равна вероятность события
.
-
#
Пусть
и
имеют плотность совместного распределения
Укажите, чему равна вероятность события
.
-
#
Пусть
и
имеют плотность совместного распределения
Укажите, чему равна вероятность события
.
-
#
Пусть
. Укажите значение вероятности
.
-
#
Пусть
. Укажите значение вероятности
.
-
#
Пусть
. Укажите значение вероятности
.
-
#
Пусть
. Укажите значение вероятности
.
-
#
Пусть
. Укажите значение вероятности
.
-
#
Случайная величина
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Пусть
. Какова плотность распределения случайной величины
?
-
#
Случайная величина
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Пусть
. Какова плотность распределения случайной величины
?
-
#
Случайная величина
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Пусть
. Какова плотность распределения случайной величины
?
-
#
Случайная величина
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Пусть
. Какова плотность распределения случайной величины
?
-
#
Случайная величина
имеет абсолютно непрерывное распределение с плотностью
. Пусть
. Какова плотность распределения случайной величины
?
-
#
Пусть
. Укажите значение плотности распределения случайной величины
в точке
.
-
#
Пусть
. Укажите значение плотности распределения случайной величины
в точке
.
-
#
Пусть
. Укажите значение плотности распределения случайной величины
в точке
.
-
#
Пусть
,
. Укажите значение плотности распределения случайной величины
в точке
.
-
#
Случайная величина
имеет распределение Парето с плотностью
при
. Укажите значение плотности распределения случайной величины
в точке
.
-
#
Пусть
. Укажите распределение случайной величины
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение
.
-
#
Пусть
. Укажите распределение случайной величины
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение
.
-
#
Пусть
. Укажите, какая из следующих случайных величин имеет распределение Парето с плотностью
при
.
- # К случайной величине, имеющей абсолютно непрерывное распределение, прибавили 5. Выберите верные высказывания.
- # От случайной величины, имеющей абсолютно непрерывное распределение, отняли 5. Выберите верные высказывания.
-
#
Пусть
. Выберите верные высказывания.
-
#
Пусть
. Выберите верные высказывания.
- # Случайную величину, имеющую абсолютно непрерывное распределение, умножили на 2. Выберите верные высказывания.
-
#
Укажите распределение суммы двух независимых случайных величин
.
-
#
Укажите распределение суммы двух независимых случайных величин
.
-
#
Укажите распределение суммы двух независимых случайных величин
.
-
#
Укажите распределение суммы двух независимых случайных величин
.
-
#
Укажите распределение разности двух независимых случайных величин с одним и тем же нормальным распределением с параметрами
.
-
#
Даны пять независимых в совокупности случайных величин
с одним и тем же распределением Пуассона с параметром 2. Найдите
.
-
#
Укажите значение в точке
плотности распределения суммы трех независимых в совокупности случайных величин с одним и тем же нормальным распределением с параметрами
.
-
#
Даны пять независимых в совокупности случайных величин
с одним и тем же распределением Бернулли с параметром 1/2. Найдите
.
-
#
Даны три независимые в совокупности случайные величины
с одним и тем же распределением Пуассона с параметром 2. Найдите
.
-
#
Даны шесть независимых в совокупности случайных величин
с одним и тем же распределением Бернулли с параметром 1/2. Найдите
.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.
- # Выберите верные утверждения.