Главная /
Статистические методы анализа данных /
Рассматривается модель следующего вида [формула] называют
Рассматривается модель следующего вида ![math]()
, в которой ![math]()
и ![math]()
– наблюдаемые случайные величины, а ![math]()
- ненаблюдаемая случайная помеха с нулевым математическим ожиданием. Предполагается, что случайные величины X и ![math]()
независимы. Корреляционным отношением переменной ![math]()
по ![math]()
называют
вопрос
, в которой 
- ненаблюдаемая случайная помеха с нулевым математическим ожиданием. Предполагается, что случайные величины X и 
независимы. Корреляционным отношением переменной Правильный ответ:
(квадрат коэффициента корреляции переменных 
и 
) 
Сложность вопроса
63
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не данные подсказки - я бы сломался c этими тестами intuit.
11 июл 2020
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Рассматривается задача двухфакторного дисперсионного анализа. Основная (проверяемая) гипотеза заключается в том, что
-
#
Переменная
![math]()
измерена в номинальной шкале. Результаты измерений этой переменной
-
#
Для признаков
![math]()
и ![math]()
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент ассоциации Юла. Этот коэффициент
-
#
Для признаков
![math]()
и ![math]()
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана ![math]()
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
-
#
Известно, что коэффициент корреляции случайных величин
![math]()
и ![math]()
равен нулю. Это означает, что
и 
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент ассоциации Юла. Этот коэффициент 
. Полученное значение следует трактовать таким образом: