Главная /
Статистические методы анализа данных /
Для признаков [формула]. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана . Полученное значение следует трактовать таким образом:
вопросПравильный ответ:
коэффициент корреляции переменных и равен 0.3
прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака будет улучшен на 30%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
прогноз любой категории признака будет улучшен на 30%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака будет улучшен на 30%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
прогноз любой категории признака будет улучшен на 30%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
Сложность вопроса
65
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я помощник профессора! Тотчас уничтожьте ответы по интуит. Пишу жалобу
18 июн 2020
Аноним
Спасибо за ответы интуит
13 июл 2018
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # К каким последствиям может привести наличие мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?
- # Уровнем фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
- # Переменная измеряется в номинальной шкале и имеет 3 градаций, переменная измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные и зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
- # Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана . Полученное значение следует трактовать таким образом:
- # Признаки и измерены в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно