Главная /
Статистические методы анализа данных /
Коэффициент множественной корреляции [формула] обладает следующими свойствами
Коэффициент множественной корреляции ![math]()
между выходной (результирующей) переменной ![math]()
и входными (объясняющими) переменными ![math]()
обладает следующими свойствами
вопрос
между выходной (результирующей) переменной 
и входными (объясняющими) переменными 
обладает следующими свойствамиПравильный ответ:
если ![math]()
, то ![math]()
, то 
Сложность вопроса
75
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт всё. Лечу кутить отмечать 4 за тест интуит
25 сен 2020
Аноним
Я провалил зачёт, почему я не увидел этот чёртов сайт с ответами по тестам интуит прежде
18 сен 2019
Аноним
Я завалил зачёт, почему я не углядел этот крутой сайт с всеми ответами по тестам интуит до зачёта
19 ноя 2018
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Каким (какими) из перечисленных свойств удовлетворяет корреляционное отношение
![math]()
переменной ![math]()
по ![math]()
?
-
#
МНК-оценка параметра
![math]()
линейной регрессионной модели является
-
#
Переменная
![math]()
измерена в количественной шкале. Результаты измерений этой переменной
-
#
Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
![math]()
и ![math]()
оказался равным 0.6. Эта информация
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
![math]()
вычислен выборочный коэффициент корреляции ![math]()
. Какое распределение имеет статистика ![math]()
в том случае, когда случайные величины ![math]()
и ![math]()
независимы?
переменной 
? 
линейной регрессионной модели является 
вычислен выборочный коэффициент корреляции 
. Какое распределение имеет статистика 
в том случае, когда случайные величины