Главная /
Статистические методы анализа данных /
Для двумерной гауссовской выборки [формула] независимы?
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
вопрос
Правильный ответ:
распределение Стьюдента с 10-ю степенями свободы
распределение Стьюдента с 12-ю степенями свободы
стандартное гауссовское
распределение хи-квадрат с 10-ю степенями свободы
распределение хи-квадрат с 11-ю степенями свободы
Сложность вопроса
61
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил экзамен, какого рожна я не углядел этот сайт с всеми ответами по интуит раньше
30 дек 2016
Аноним
Если бы не опубликованные решения - я бы не осилил c этими тестами intuit.
24 авг 2016
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Откликом в задаче однофакторного дисперсионного анализа называют
-
#
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
- # Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию зависит от
-
#
Признаки
и
измерены в номинальной шкале. Какой критерий можно применить для проверки гипотезы о независимости этих признаков?
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
вычислен выборочный коэффициент корреляции
в том случае, когда случайные величины