Рассматривается модель линейной регрессии , , где - ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения . Для оценивания неизвестных параметров применен метод наименьших квадратов (МНК). Величины дисперсий , полученных МНК-оценок, зависят от

вопрос

Правильный ответ:

Оставить комментарий

Отправить

• # МНК-оценка параметра линейной регрессионной модели совпадает с оценкой максимального правдоподобия параметра
• # Наблюдения описываются моделью следующего вида , где -неизвестное общее среднее, -отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной, - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст параметров в этой модели задан следующим образом , где . Определенный таким образом контраст характеризует
• # Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент Крамера . Полученный результат можно трактовать следующим образом
• # В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (10;3) , а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары
• # По двумерной выборке , соответствующей некоторому распределению , вычислен выборочный коэффициент корреляции . Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно