Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент Крамера . Полученный результат можно трактовать следующим образом

Правильный ответ:

признаки и независимы

признаки и зависимы

этот коэффициент не позволяет сделать вывод о зависимости или независимости признаков и . Однако, если вычисленное значение статистики хи-квадрат попадает в критическую область, то можно сказать, что сила связи между признаками и слабая

• # Рассматривается модель линейной регрессии , , где - ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения . Для оценивания неизвестных параметров применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий , полученных МНМ-оценок, зависят от
• # Необходимым условием для применения F-критерия в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование
• # Наблюдения описываются моделью следующего вида , где -неизвестное общее среднее, -отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной, - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст параметров в этой модели задан следующим образом , где . Определенный таким образом контраст характеризует
• # Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, количество уровней главного фактора равно k, а количество уровней мешающего фактора равно n. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию?
• # Для двумерной гауссовской выборки вычислен выборочный коэффициент корреляции . Какое распределение имеет статистика в том случае, когда случайные величины и независимы?