Главная /
Статистические методы анализа данных /
Рассматривается модель линейной регрессии [формула], полученных МНМ-оценок, зависят от
Рассматривается модель линейной регрессии
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий
, полученных МНМ-оценок, зависят от
вопрос
Правильный ответ:
вида матрицы плана
значения
дисперсии погрешностей
константы
Сложность вопроса
92
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные подсказки - я бы сломался c этими тестами intuit.
09 июл 2020
Аноним
Я сотрудник университета! Тотчас сотрите ответы интуит. Это невозможно
18 дек 2015
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
- # Рассматривается задача двухфакторного дисперсионного анализа. Основная (проверяемая) гипотеза заключается в том, что
-
#
Переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные
и
зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
-
#
По двумерной выборке
, соответствующей некоторому распределению
, вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий
, полученных МНМ-оценок, зависят от
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
, соответствующей некоторому распределению
, вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно