Главная /
Статистические методы анализа данных /
Какой (какие) из нижеперечисленных фактов свидетельствует о наличии мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?
Какой (какие) из нижеперечисленных фактов свидетельствует о наличии мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?
вопросПравильный ответ:
в корреляционной матрице входных (объясняющих) переменных есть значения, модуль которых близок к единице
корреляционная матрица входных (объясняющих) переменных является диагональной
коэффициент детерминации близок к единице
матрица ( - матрица плана) имеет высокий показатель обусловленности , - собственные значения матрицы
Сложность вопроса
64
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Большое спасибо за гдз по intuit.
30 ноя 2018
Аноним
Какой человек ищет данные вопросы по интуит? Это же элементарно
08 сен 2017
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Каким (какими) из перечисленных свойств удовлетворяет корреляционное отношение переменной по ?
- # К каким последствиям может привести наличие мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?
- # Количество уровней фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа может быть
- # Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование
- # В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (7;3) , а второе (3;5). Можно сказать, что эти пары