К каким последствиям может привести наличие мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?

Правильный ответ:

• # МНК-оценка параметра линейной регрессионной модели совпадает с оценкой максимального правдоподобия параметра
• # Погрешности наблюдений в модели однофакторного дисперсионного анализа должны удовлетворять следующим условиям:
• # Наблюдения описываются моделью следующего вида , где -неизвестное общее среднее, -отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной, - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст параметров в этой модели задан следующим образом , где . Определенный таким образом контраст характеризует
• # Для проверки основной гипотезы в задаче однофакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Краскела-Уоллиса. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, а число уровней фактора равно К. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Краскела- Уоллиса по отношению к F-критерию?
• # По двумерной выборке , соответствующей некоторому распределению , вычислен выборочный коэффициент корреляции . Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно