Главная /
Статистические методы анализа данных /
Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование
Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование
вопросПравильный ответ:
погрешности имеют стандартное гауссовское распределение
погрешности имеют гауссовское распределение с нулевым математическим ожиданием
погрешности имеют распределение Стьюдента
Сложность вопроса
24
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдан на пять. Спасибо сайту
21 сен 2019
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
-
#
Для номинального признака
, имеющего 4 градаций, и номинального признака
, имеющего 6 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 26.07. Согласно таблицам квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислен коэффициент ассоциации Юла. Этот коэффициент
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
-
#
Сто(100) студентов-математиков прошли тестирование по математическому анализу (показатель Х) и английскому языку (показатель Y). Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
и
оказался равным 0.4. Эта информация
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
, имеющего 4 градаций, и номинального признака
, имеющего 6 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 26.07. Согласно таблицам квантили распределения хи-квадрат
,
.
Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
. Полученное значение следует трактовать таким образом: