Главная /
Статистические методы анализа данных /
Погрешности наблюдений в модели однофакторного дисперсионного анализа должны удовлетворять следующим условиям:
Погрешности наблюдений в модели однофакторного дисперсионного анализа должны удовлетворять следующим условиям:
вопросПравильный ответ:
быть независимыми и иметь стандартное гауссовское распределение
быть независимыми и иметь гауссовское распределение с известными параметрами m и
быть независимыми и иметь гауссовское распределение с неизвестными параметрами m и
быть независимыми и иметь одинаковые распределения с нулевым математическим ожиданием
Сложность вопроса
77
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не опубликованные ответы - я бы не осилил c этими тестами intuit.
28 апр 2020
Аноним
Я завалил сессию, почему я не углядел этот крутой сайт с решениями по тестам интуит раньше
07 мар 2020
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Переменная измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные и зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
- # Переменная измеряется в номинальной шкале и имеет 3 градаций, переменная измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные и зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
- # Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана . Полученное значение следует трактовать таким образом:
- # Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислен коэффициент среднеквадратической сопряженности . Полученный результат можно трактовать следующим образом
- # Признаки и измерены в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно