Главная /
Статистические методы анализа данных /
Для признаков [формула]. Полученное значение следует трактовать таким образом:
Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана . Полученное значение следует трактовать таким образом:
вопросПравильный ответ:
коэффициент корреляции переменных и равен 0.2
прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака будет улучшен на 20%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
прогноз любой категории признака будет улучшен на 20%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
прогноз модальной (наиболее вероятной) категории признака будет улучшен на 20%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
прогноз любой категории признака будет улучшен на 20%, если при прогнозировании будет учтено совместное распределение признаков и
Сложность вопроса
51
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
спасибо за тест
03 апр 2020
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Коэффициент множественной корреляции между выходной (результирующей) переменной и входными (объясняющими) переменными обладает следующими свойствами
- # К каким последствиям может привести наличие мультиколлинеарности в линейной регрессионной модели?
- # Погрешности наблюдений в модели однофакторного дисперсионного анализа должны удовлетворять следующим условиям:
- # Переменная измерена в номинальной шкале, а переменная - в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
- # В учебной части имеются данные о количестве пропущенных занятий (показатель Х) и успеваемости по дисциплине "Анализ данных" (показатель Y) ста студентов. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных и оказался равным -0.7. Эта информация