По двумерной гауссовской выборке известного объема n вычислен выборочный коэффициент корреляции . Имея эту информацию, можно

Правильный ответ:

на заданном уровне значимости проверить гипотезу о некоррелированности случайных величин и для любого n>3

на заданном уровне значимости проверить гипотезу о независимости случайных величин и для любого n>3

на заданном уровне значимости проверить гипотезу о некоррелированности случайных величин и только при достаточно большом объеме выборки n

на заданном уровне значимости проверить гипотезу о независимости случайных величин и только при достаточно большом объеме выборки n

• # МНК-оценка параметра линейной регрессионной модели является
• # МНК-оценка параметра линейной регрессионной модели совпадает с оценкой максимального правдоподобия параметра
• # Рассматривается модель линейной регрессии , , где - ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения . Для оценивания неизвестных параметров применен ранговый метод. Величины дисперсий , полученных R-оценок, зависят от
• # Количество уровней фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа может быть
• # Для номинального признака , имеющего 6 градаций, и номинального признака , имеющего 3 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 20.67. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат , . Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?