Для номинального признака , имеющего 6 градаций, и номинального признака , имеющего 3 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 20.67. Согласно таблицам, квантили распределения хи-квадрат , . Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?

Правильный ответ:

на уровне значимости 0.05 гипотезу о независимости признаков и следует отвергнуть

на уровне значимости 0.05 гипотезу о независимости признаков и следует принять

на уровне значимости 0.01 нет оснований для отклонения гипотезы о независимости признаков и

на уровне значимости 0.01 гипотезу о независимости признаков и следует отвергнуть

• # Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование
• # Для номинального признака , имеющего 4 градаций, и номинального признака , имеющего 6 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 26.07. Согласно таблицам квантили распределения хи-квадрат , . Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?
• # Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности 2х2 и вычислена статистика хи-квадрат. Эта статистика
• # Для признаков и , измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана . Полученное значение следует трактовать таким образом:
• # Признаки и измерены в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно