Главная /
Основы математической статистики /
Из генеральной совокупности большого объема производят выбор n респондентов с возвращением. Пусть случайная величина [формула]?
Из генеральной совокупности большого объема производят выбор n респондентов с возвращением. Пусть случайная величина
- количество респондентов, давших положительный ответ на вопрос, интересующий социолога. Какое распределение имеет случайная величина
?
вопрос
Правильный ответ:
биномиальное
гипергеометрическое
нормальное
Сложность вопроса
91
Сложность курса: Основы математической статистики
68
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт всё. Иду пить отмечать 4 за тест интуит
21 май 2019
Аноним
Зачёт всё. Лечу в бар отмечать экзамен intuit
21 ноя 2017
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
- # Квантиль уровня 0.9 для распределения Стьюдента с 5-ю степенями свободы равна 1.476. Чему равна квантиль уровня 0.1 для этого распределения?
- # Лемма Неймана-Пирсона дает правило построения наиболее мощного критерия для проверки:
-
#
Считается, что партия изделий удовлетворяет ГОСТу, если в ней содержится не более 5% бракованных изделий. Из большой партии деталей для выборочного контроля случайным образом отобрали 100 деталей. Среди этих деталей обнаружили 6 бракованных деталей. Требуется принять решение о соответствии этой партии ГОСТу.
Обозначим долю бракованных деталей -
. Сформулируйте альтернативную гипотезу
.
- # В некотором регионе была сформирована репрезентативная выборка и проведен социологический опрос по оцениванию вероятности p поддержки избирателями некоторой партии на ближайших выборах. Затем было решено уменьшить погрешность оценивания в 4 раза. Как изменится объем репрезентативной выборки?
-
#
По выборке
построена оценка неизвестного математического ожидания
. Для этой оценки справедливы следующие утверждения:
- количество респондентов, давших положительный ответ на вопрос, интересующий социолога. Какое распределение имеет случайная величина
. Сформулируйте альтернативную гипотезу
.
построена оценка неизвестного математического ожидания
. Для этой оценки справедливы следующие утверждения: