Главная /
Основы математической статистики /
Рассматриваются две независимые гауссовские выборки [формула] в случае, когда дисперсии первой и второй выборок одинаковы?
Рассматриваются две независимые гауссовские выборки
и
. Параметры
неизвестны. Пусть
-выборочная дисперсия первой выборки,
-выборочная дисперсия второй выборки. Какое распределение имеет статистика
в случае, когда дисперсии первой и второй выборок одинаковы?
вопрос
Правильный ответ:
cтандартное гауссовское
распределение Фишера
распределение Фишера
распределение хи-квадрат
Сложность вопроса
77
Сложность курса: Основы математической статистики
68
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Если бы не эти ответы - я бы не осилил c этими тестами intuit.
12 ноя 2019
Аноним
Я преподаватель! Немедленно заблокируйте этот ваш сайт с ответами по интуит. Не ломайте образование
07 сен 2018
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
-
#
Пусть
, где случайная величина
имеет стандартное нормальное распределение
, а случайная величина
имеет распределение хи-квадрат с двумя степенями свободы (
). Известно, что
и
независимы. Какое распределение имеет случайная величина
?
-
#
Пусть
, где случайная величина
имеет стандартное нормальное распределение
, а случайная величина
имеет распределение хи-квадрат с тремя степенями свободы (
). Известно, что
и
независимы. Какое распределение имеет случайная величина
?
- # Квантиль уровня 0.9 для распределения Стьюдента с 5-ю степенями свободы равна 1.476. Чему равна квантиль уровня 0.1 для этого распределения?
- # Вероятностью ошибки первого рода называют:
- # По выборке из гауссовского распределения с известной дисперсией построены доверительные интервалы для неизвестного математического ожидания уровня надежности 0.95 и уровня надежности 0.99. Как соотносятся длины построенных интервалов?
и
. Параметры
неизвестны. Пусть
-выборочная дисперсия первой выборки,
-выборочная дисперсия второй выборки. Какое распределение имеет статистика
в случае, когда дисперсии первой и второй выборок одинаковы?
, где случайная величина
имеет стандартное нормальное распределение
, а случайная величина
имеет распределение хи-квадрат с двумя степенями свободы (
). Известно, что
?
, где случайная величина
). Известно, что