Главная /
Введение в нейронные сети /
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [картинка] Функция активации i-го нейрона определяется: [формула]. Пр
Ниже приведен рисунок. В дополнение к расчетам, проведенным в Лекции, установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально?
Функция активации i-го нейрона определяется:
. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите
.
вопрос
Правильный ответ:
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
установившиеся значения возбуждения нейронов в первом цикле "работы" нейросети:
установившиеся значения возбуждения нейронов во втором цикле "работы" нейросети:
Сложность вопроса
39
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на 4 с минусом.!!!
30 дек 2017
Аноним
ответ подошёл
24 ноя 2015
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
-
#
Воспользуйтесь приведенной ниже логической нейронной сетью Антрополога-Исследователя. Выберите функцию активации:
, 0 – в противном случае, h = 0,5.
[Большая Картинка]
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Иван.
- # Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности. Рассмотрите средства ограничения злоупотреблений со стороны службы безопасности и режима, имеющей неограниченный доступ ко всей секретной и конфиденциальной информации – для исключения возможности хищений, шантажа и насилия.
-
#
[Большая Картинка] Для локализации возбуждения единственного нейрона предположим, что в каждом такте работы нейросети каждый нейрон уменьшает величину возбуждения всех других нейронов на 0,1 величины собственного возбуждения. В свою очередь, он подвергается такому же воздействию со стороны других нейронов.
Следовательно, нейрон, величина возбуждения которого максимальна, через несколько тактов подавит возбуждение других нейронов (величина их возбуждения станет ниже порога 0,8) и обретет четко выраженный сигнал возбуждения в ответ на поставленную задачу распознавания.
Рассчитайте величины возбуждения нейронов, "отвечающих" за буквы А, В, С по заданным начальным значениям их возбуждения
и определите, через сколько тактов значимой величиной возбуждения будет обладать единственный нейрон. После предъявления образа нейроны выходного слоя, соответствующие узнаваемым буквам, обрели значения возбуждения:
.
-
#
Рассчитайте значения возбуждения нейронов выходного слоя и найдите вектор управляющего воздействия по нечетко заданным характеристикам. Передаточная функция имеет вид:
, если
, 0-в противном случае;
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений
и
исследуемым интервалам равна:
-
#
Для приведенной на рисунке системы связей, для функции активации:
Функция активации i-го нейрона определяется:
. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов.
Положите
.
, 0 – в противном случае, h = 0,5.
[Большая Картинка]
Положите веса связей равными обратной величине количества входов нейрона.
Максимально возбудите нейрон Х, соответствующий одному из жителей села. Проанализируйте "ответ" нейронной сети. Х = Иван.
и определите, через сколько тактов значимой величиной возбуждения будет обладать единственный нейрон. После предъявления образа нейроны выходного слоя, соответствующие узнаваемым буквам, обрели значения возбуждения:
.
, если
, 0-в противном случае;
,
Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]
Достоверность предположения о принадлежности значений
и
исследуемым интервалам равна: