Главная /
Введение в нейронные сети /
Выберите по два диапазона возможной принадлежности показателей банка: [формула] [формула] [формула] [формула] [формула] [формула] [формула] [формула] Постройте обученную совершенную логическую нейронную сеть, связав диапазоны принадлежности каждого эталон
Выберите по два диапазона возможной принадлежности показателей банка:
Постройте обученную совершенную логическую нейронную сеть, связав диапазоны принадлежности каждого эталонного банка со сферическими координатами точки, соответствующей этому банку на экране. Банки-эталоны и их рейтинг:
Точки – банки в сферической системе координат: .
вопросПравильный ответ:
Сложность вопроса
55
Сложность курса: Введение в нейронные сети
61
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Экзамен сдал на 5. Спасибо за ответы
01 дек 2019
Аноним
спасибо за пятёрку
30 мар 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # В процессе исследований выяснилось, что разные факторы, и даже их значения, по-разному, с соответствующим весом , влияют на выбор стратегии лечения. Это определило применение функции активации для логической нейронной сети, реализующей систему принятия решений: , в случае преодоления порога h = 0,5. [Большая Картинка] По логической нейронной сети с взвешенными связями, приведенной на рисунке, и по приблизительным, предполагаемым, нечетким значениям основных факторов рассчитайте указание на оптимальную стратегию лечения.
- # Основная цель настоящих заданий – будить фантазии, инициировать обсуждение, привлечь интерес к творчеству в представляемом направлении. Отсюда – возможность сомнений в правильности ответов и выводов. Автор просит помощи у читателя в проверке и развитии гипотез, в формулировании смелых предположений на пути решения актуальнейших задач. Обсудите основные возможности, открывающиеся при применении логических нейронных сетей для обеспечения информационной безопасности. Рассмотрите средства ограничения злоупотреблений со стороны службы безопасности и режима, имеющей неограниченный доступ ко всей секретной и конфиденциальной информации – для исключения возможности хищений, шантажа и насилия.
- # По точно известным ситуациям, на основе 5 - 6 достоверных, т.е. "единичных", наборов данных, произведите верификацию всех вариантов выполнения системы принятия решений: "электронной" схемы, схемы на нечеткой логике, "многослойной" и однослойной нейронной сети. Каждый удовлетворительный результат анализа сопровождайте расчетом 2 - 3 (единых для всех способов построения СПР) вариантов нечеткого задания данных. Результаты должны совпасть. При задании возбуждения рецепторов следуйте принципу исчерпывающих множеств событий. Постройте логическую нейронную сеть "железнодорожная рулетка" для различных вариантов и скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активации ; , если , 0 – в противном случае, . , = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200> = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>; = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>; = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.
- # По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации: f_{Вых i}=\begin{cases} f_i, \text{если $f_i \ge $h,}\\ 0, \text{в противном случае}; \end{cases} h=1. [Большая Картинка]
- # Воспользуйтесь функцией активации: , если V > h, 0-в противном случае; h=0,5, Для абсолютно достоверной информации о показателях банка с помощью логической нейронной сети, построенной по соответствующему варианту задачи 3, найдите с помощью операции усреднения точку В отображения банка на экране. Каков рейтинг банка? Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка]