Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
Назовите причины использования алгоритмов кластеризации.
Назовите причины использования алгоритмов кластеризации.
вопросПравильный ответ:
заниматься разметкой данных бывает достаточно дешево
позволяет разбить данные без разметки данных
позволяет увеличить значимое количество признаков
позволяет отслеживать изменения данных во времени
Сложность вопроса
47
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я преподаватель! Незамедлительно заблокируйте этот ваш сайт с ответами intuit. Пишу жалобу
17 сен 2019
Аноним
Это очень заурядный решебник интуит.
29 дек 2018
Аноним
Если бы не данные подсказки - я бы не смог решить c этими тестами интуит.
01 авг 2017
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Можно ли использовать в качестве базовых моделей линайную регрессию для алгоритма AdaBoots?
- # В чем состоит основная идея обучения алгоритма Contrastive Divergence?
- # Объект 1 находится выше функции принятия решений, объект 2 - ниже функции принятия решений. Выберите верное утверждение.
- # Какова идея метода главных компонент?
- # Даны четыре примера (наблюдения) в трехмерном пространстве признаков: A(1;4;10), B(2;5;6), C(1;3;8) и D(2;4;8), при этом известно, что первый и третий примеры относятся к классу "1", а второй и четвертый – к классу "0". Для обучения на данных примерах применяется метод случайных подпространств (RSM, random subspace method). Случайным образом были выбраны 5 различных двумерных наборов признаков: (1;4;-), (2;-;6), (-;3;8), (2;4;-), (2;-;8). Принадлежность к классу определяется голосованием – числом наборов, которые относят тот или иной пример к определенному классу. Сколько наборов относят тестовый пример E(2;4;6) к классу "0"? (Напишите ответ в виде целого числа.)