Главная /
Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных /
В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет
В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет
вопросПравильный ответ:
Все нейроны
Один нейрон
Произвольное количество нейронов
Сложность вопроса
90
Сложность курса: Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
67
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдан. Иду отмечать отмечать экзамен интуит
14 дек 2017
Аноним
Это очень нехитрый тест intuit.
29 май 2017
Аноним
спасибо
03 окт 2016
Другие ответы на вопросы из темы алгоритмы и дискретные структуры интуит.
- # Что следует предпринять, если функция, которую стараемся оптимизировать, не дифференцируема?
- # Нейрон i получает входной сигнал только от трех других нейронов с выходными сигналами 1, 2, -3 по связям с весами 0,3, 0,4, 0,5 соответственно. Смещение нейрона i равно 0,2. Функция активации нейрона i – логистическая функция с параметром a=1. Найдите выходной сигнал нейрона i с точностью до двух знаков после запятой.
- # Для использования алгоритмов иерархической кластеризации текста, какие подходы существуют для выбора "типичного" представителя - кластроида в каждом из кластеров ?
- # На плоскости даны 6 точек с координатами A(1;1), B(2;2), C(3;2), D(3;4), E(4;5), F(5;4). Осуществите алгоритм иерархической агломеративной кластеризации вплоть до момента, когда сформируются два кластера (два кластера объединять в один уже не нужно). Расстояние между кластерами определите как полную связь (complete linkage). Вычислите средний силуэт (silhouette) для всех 6 точек, используя евклидову метрику, с точностью до одного знака после запятой:
- # Какая мотивация для сдерживания размерности признакового описания данных?