Главная /
Логистика /
Заданы [формула]. [таблица] Построить уравнение линейной регрессии: [формула]. Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline
Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью .
1 | 12 | 3 |
2 | 24 | 5 |
3 | 35 | 6 |
4 | 46 | 7 |
5 | 51 | 7 |
6 | 63 | 8 |
7 | 78 | 8 |
8 | 82 | 9 |
9 | 94 | 9 |
10 | 102 | 10 |
Правильный ответ:
0,29
Сложность вопроса
77
Сложность курса: Логистика
37
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Я завалил зачёт, за что я не нашёл данный сайт с решениями с тестами intuit до того как забрали в армию
21 ноя 2018
Аноним
Это очень элементарный решебник intuit.
01 июн 2018
Другие ответы на вопросы из темы экономика интуит.
- # Задана транспортная таблица. ПотребителиПоставщикиПотребностьIIIIIIIVI4867100II136240III476560IV643550Наличие80404090250 Найти оптимальный план перевозок и определить его стоимость.
- # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1123224533564467551766387788882999491010210 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего X. Ответ округлить до одного знака после запятой.
- # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1422174325543765436651775778628970810759 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение остаточного среднего квадратичного отклонения определяемого по формуле: . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
- # Известны следующие данные. Виды товаров AБВГСтоимость заказа (руб.)5121611Потребность (шт./ед.времени)457512590Стоимость хранения (руб./ед./ед.времени)0,020,050,10,01Цена товара (руб./ед.)75312Объем склада (ед.)1000 Найти оптимальный объем поставки товара Б. Ответ округлить до целых.
- # Задана таблица транспортных тарифов. ABCDI7352II4164III5835IV8762V5314 Для составления исходного плана перевозок по методу Фогеля нужно определить разности между двумя минимальными тарифами в каждой строке и столбце. В ответе укажите полученную разность для третьей строки (целое число).