Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью .

1	12	3
2	24	5
3	35	6
4	46	7
5	51	7
6	63	8
7	78	8
8	82	9
9	94	9
10	102	10

Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: $\backslash bar\; x=\backslash frac\{\backslash sum\_\{i=1\}^n\; (x\_iw\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^n\; w\_i\},\backslash \backslash \; \backslash bar\; y=\backslash frac\{\backslash sum\_[i=1\}^n(y\_iw\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^n\; w\_i\};\backslash \backslash \; \backslash overline\; \{xy\}=\backslash frac\{\backslash sum\_\{i=1\}^n(x\_iy\_iw\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^nw\_i\};\backslash \backslash \; \backslash overline\; \{x^2\}=\backslash frac\{\backslash sum\_\{i=1\}^n(x\_i^2w\_i)\}\{\backslash sum\_\{i=1\}^nw\_i\}.$ Здесь статистические веса. В ответе указать значение . Ответ округлить до двух знаков после запятой.

Правильный ответ:

• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1123224533564467551766387788882999491010210 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение суммы весов. Ответ округлить до двух знаков после запятой.
• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1123224533564467551766387788882999491010210 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего квадрата . Ответ округлить до двух знаков после запятой.
• # Заданы наборов () значений двух переменных: (уровень сервисного обслуживания) и (уровень целевого параметра - экономический эффект). Величина - это оценочное значение, полученное с погрешностью . 1422174325543765436651775778628970810759 Построить уравнение линейной регрессии: , где . Для вычисления средних значений используются формулы: \bar x=\frac{\sum_{i=1}^n (x_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i},\\ \bar y=\frac{\sum_[i=1}^n(y_iw_i)}{\sum_{i=1}^n w_i};\\ \overline {xy}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_iy_iw_i)}{\sum_{i=1}^nw_i};\\ \overline {x^2}=\frac{\sum_{i=1}^n(x_i^2w_i)}{\sum_{i=1}^nw_i}. Здесь статистические веса. В ответе указать значение среднего . Ответ округлить до трех знаков после запятой.
• # Пусть спрос подчиняется закону , где -цена. Предложение зависит от цены следующим образом: . При изменении баланса спроса и предложения цена изменяется в соответствии с законом: . Решение этого дифференциально уравнения имеет вид: ; где - цена до изменения баланса спроса и предложения. 63120,1 Найти равновесную цену. Ответ округлите до целых.
• # Пусть вероятность того, что в течение дня потребуется - ремонтных комплектов составляет . Аналогично, вероятность того, что в течение дня потребуется - ремонтных комплектов составляет . При этом, величины и являются случайными с математическими ожиданиями: и и средними квадратичными отклонениями: и . Учтите, что при сложении и умножении случайных величин полученная случайная величина имеет среднее квадратичное отклонение, определяемое формулой: Исследуйте распределение случайных величин определяющих расход ремонтных комплектов за дней. 0,0050,9951000201021 Укажите ожидаемое количество дней (целое число), в течение которых расход составит комплектов.