Главная /
Логические нейронные сети /
В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} положите все пороги h р
В нейронной сети, представленной на рисунке, в передаточной функции
положите все пороги h
равными нулю, а веса связей нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, положите равными обратной величине количества активных входов. Исследуйте "работу" нейронной сети по вариантам ситуаций.
А1 = 0,8, А2 = 0,2, В1 = 0,5, В2 = 0,5
вопрос
Правильный ответ:
нейронная сеть "работает" неправильно. Выбор достаточно высокого порога в передаточной функции нейронов, исполняющих роль конъюнкторов, обеспечил бы правильность выбора решения за счет подавления возбуждения нейрона 2. В данном случае справедливо считать, что ситуация
А1∧ В1
и А1∧ В2
одновременно указывают на решения R1
и R2
. Такая неоднозначность обусловлена постановкой задачи
результат должен быть согласован с "физическим смыслом" задачи. Вполне правомочно высказывание нейронной сети в пользу определенного решения, если условия задачи столь неопределенны
если в своей основе нейронная сеть построена структурно неправильно, то никакие меры по избирательному изменению порогов и весов не гарантируют логически правильный результат во всем диапазоне изменения данных
нейронная сеть "работает" правильно
Сложность вопроса
46
Сложность курса: Логические нейронные сети
81
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Спасибо за помощь по интуит.
22 окт 2017
Аноним
Какой человек находит данные вопросы по интуит? Это же элементарно
02 июл 2016
Другие ответы на вопросы из темы искусственный интеллект и робототехника интуит.
- # Найдите рекомендуемые решения с помощью нейронной сети для комбинаций достоверных значений исходных данных (по эталонным ситуациям). Используйте понятие исчерпывающего множества событий. Используйте передаточную функцию \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \end{array} Установите правильность "работы" нейронной сети. Если сеть "работает" неправильно, попытайтесь проанализировать причину. Нейронная сеть имеет вид: [Большая Картинка] (Указаны пороги "конъюнкторов")
- # Произведите трассировку нейронной сети, заданной матрицей следования. Не допускайте переиспользование нейронов. Для этого исключайте из рассмотрения те строки матрицы следования, в которые на предыдущих шагах были записаны единицы. Примечание. При формировании матриц следования, отображающих статические пути возбуждения, пользуйтесь алгоритмом, изложенным в разделе 3.5. Система логических выражений: x1 & x2 & x3 → R1, x2 & x3 & x4 → R2, x1 & x3 & x4 → R3 Матрица следования: [Большая Картинка]
- # Ниже приведен рисунок. Установите, зависят ли уточненные предположения о происхождении человека от предположения, принятого первоначально? [Большая Картинка] Передаточная функция i -го нейрона определяется: Vi:= if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0. Примите значения порогов: h = 0 для нейронов 1 – 5 и h = 0,3 для нейронов 6 – 10. Проведите расчет возбуждения нейронов. Положите V1= 0,8, V2= 0,1, V3= 0,1, V4= 1, V5= 1 .
- # По таблице [Большая Картинка] рассчитайте приближенное значение (игнорируя математическое обоснование) компонент вектора Y для измеренного вектора Х с помощью расстояния между точками, "участвующими" в проводимой интерполяции по формуле Х = {4,6; 2,4}
- # Желая сократить расходы, начальник станции Кукуевка установил одинаковое (минимальное) вознаграждение в случае отправки обоих линейных на середину перегона, - вне зависимости от скорости их перемещения. Таким образом, решение R1 вобрало в себя и решение R4. Выполнив необходимое преобразование нейронной сети (независимо от скоростей паровозов), получим ее в виде: [Большая Картинка] Передаточная функция имеет вид: \begin{array}{l} V=\sum_j V_j \\ V_i = \left \{ \begin{array}{ll} V, & \mbox{если } V \ge h \\ 0, & \mbox{в противном случае} \end{array}\right \\ h=0,5 \end{array} Исследуйте правомочность принимаемых решений. А1 = 0,4, А2 = 0,6, В1 = В2 = 0,5.