Параметрические методы подразделяются на...?

вопрос

Правильный ответ:

Оставить комментарий

Отправить

• # Какой метод позволяет найти решение без значительного ухудшения обусловленности задачи?
• # Пусть R – выпуклое множество точек n – мерного пространства. Функция f, определенная на R, удовлетворяет условиям: для любых x1, x2 є R и 0 ≤ k ≤ 1 f[kx1+(1–k)x2] ≤ kf(x1)+(1–k)f(x2). Тогда функция f называется:
• # Пусть функция f(x) определена на непустом и выпуклом множестве R. Функция f(x) квазивыпукла, если для любых x1, x2 є R и λ є [0;1] выполняется неравенство:
• # Пусть f(x) – строго квазивыпуклая функция. Рассмотрим задачу минимизации f(x) при условии, что x є R, где R – непустое выпуклое множество в Е(n). Если некоторая точка x' является точкой глобального минимума рассматриваемой задачи, то x' одновременно является:
• # Рассмотрим задачу нелинейного программирования: минимизировать f(x) при . Известно, что существует множество неотрицательных скаляров {λi} ≥ 0, для которых справедливо соотношение Δf(x*)=Σλiηi(x) = -ΣλiΔgi(x*), i є I. Тогда для входящего вектора справедливо условие: