Пусть задача линейного программирования задана в канонической форме: максимизировать L(x) = Σcjxj, j=1,...,n при условиях ΣAjxj = b, j=1,...,n, xj ≥ 0. Предположим, что n ≥ m и ранг матрицы A равен m. Тогда двойственная задача имеет вид:

Правильный ответ:

минимизировать при условиях

максимизировать при условиях

минимизировать при условиях

• # Чему будет равно общее число сетки, если область W является трехмерным кубом, каждую сторону которого при построении сетки мы делим на 5 частей?
• # Можно ли при наличии ограничения использовать критерии оптимальности безусловной оптимизации?
• # При использовании комплексного метода, если целевая функция f(x) выпукла и функции gi(x) тоже выпуклы, то задача будет иметь?
• # Запись задачи линейного программирования в виде \begin{aligned} & \omega = cx \rightarrow \min \\ & Ax \ge b \\ & x \ge 0 \end{aligned}
• # Если x' и y' – оптимальные решения пары двойственных задач и при этом выполняется равенство Σcjx'j+Σcj(x'j–x'j+n2) = Σbiy'i + Σbi(y'i–y'i+m2), то x' и y':