Главная /
Статистические методы анализа данных /
Наблюдения [формула], где [формула] - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст [формула] в этой модели задан следующим образом [формула]. Определенный таким образом контраст характеризует
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
вопрос
Правильный ответ:
среднее значение отклика
дисперсию отклика
разность средних значений откликов, соответствующих первому и второму уровням фактора
разность средних значений откликов, соответствующих первому и третьему уровням фактора
разность дисперсий откликов, соответствующих первому и третьему уровням фактора
Сложность вопроса
56
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт защитил. Бегу выпивать отмечать сессию интуит
06 май 2020
Аноним
Это очень не сложный вопрос intuit.
02 май 2019
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Рассматривается модель линейной регрессии
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий
, полученных МНМ-оценок, зависят от
-
#
Наблюдения
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
-
#
Переменная
измерена в количественной шкале. Результаты измерений этой переменной
-
#
Сто(100) студентов-математиков прошли тестирование по математическому анализу (показатель Х) и английскому языку (показатель Y). Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
и
оказался равным 0.4. Эта информация
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
описываются моделью следующего вида
, где
-неизвестное общее среднее,
-отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной,
- погрешности с нулевым математическим ожиданием.
Контраст
параметров
в этой модели задан следующим образом
, где
.
Определенный таким образом контраст характеризует
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий
, полученных МНМ-оценок, зависят от
.
Определенный таким образом контраст характеризует
измерена в количественной шкале. Результаты измерений этой переменной
оказался равным 0.4. Эта информация
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины