Главная /
Статистические методы анализа данных /
Наблюдения [формула], где [формула] - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст [формула] в этой модели задан следующим образом [формула]. Определенный таким образом контраст характеризует
Наблюдения описываются моделью следующего вида , где -неизвестное общее среднее, -отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной, - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст параметров в этой модели задан следующим образом , где . Определенный таким образом контраст характеризует
вопросПравильный ответ:
среднее значение отклика
дисперсию отклика
разность средних значений откликов, соответствующих первому и второму уровням фактора
разность средних значений откликов, соответствующих первому и третьему уровням фактора
разность дисперсий откликов, соответствующих первому и третьему уровням фактора
Сложность вопроса
56
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт защитил. Бегу выпивать отмечать сессию интуит
06 май 2020
Аноним
Это очень не сложный вопрос intuit.
02 май 2019
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Рассматривается модель линейной регрессии , , где - ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения . Для оценивания неизвестных параметров применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий , полученных МНМ-оценок, зависят от
- # Наблюдения описываются моделью следующего вида , где -неизвестное общее среднее, -отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной, - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст параметров в этой модели задан следующим образом , где . Определенный таким образом контраст характеризует
- # Переменная измерена в количественной шкале. Результаты измерений этой переменной
- # Сто(100) студентов-математиков прошли тестирование по математическому анализу (показатель Х) и английскому языку (показатель Y). Коэффициент корреляции Спирмена для переменных и оказался равным 0.4. Эта информация
- # Для двумерной гауссовской выборки вычислен выборочный коэффициент корреляции . Какое распределение имеет статистика в том случае, когда случайные величины и независимы?