Главная /
Статистические методы анализа данных /
Необходимым условием для применения F-критерия в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование
Необходимым условием для применения F-критерия в задаче однофакторного дисперсионного анализа является следующее требование
вопросПравильный ответ:
погрешности имеют стандартное гауссовское распределение
погрешности имеют гауссовское распределение с нулевым математическим ожиданием и одинаковыми дисперсией
погрешности имеют некоторое непрерывное распределение с нулевым математическим ожиданием
Сложность вопроса
66
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт сдан. Бегу отмечать отмечать 5 в зачётке по тесту
08 авг 2017
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
-
#
Известны парные коэффициенты корреляции случайных величин
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
-
#
Рассматривается модель линейной регрессии
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен ранговый метод. Величины дисперсий
, полученных R-оценок, зависят от
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
-
#
Для признаков
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
:
Частный коэффициент корреляции случайных величин
и
при фиксированном значении
будет
Частный коэффициент корреляции случайных величин
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен ранговый метод. Величины дисперсий
, полученных R-оценок, зависят от
и
, измеренных в номинальной шкале, составлена таблица сопряженности и вычислена мера Гутмана
. Полученное значение следует трактовать таким образом:
. Полученное значение следует трактовать таким образом: