Главная /
Статистические методы анализа данных /
Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, количество уровней главного фактора равно k, а количество уровней меш
Для проверки основной гипотезы в задаче двухфакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Фридмана. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, количество уровней главного фактора равно k, а количество уровней мешающего фактора равно n. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Фридмана по отношению к F-критерию?
вопросПравильный ответ:
0.864
Сложность вопроса
56
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Зачёт в студне отлично. Иду пить отмечать 5 в зачётке по тесту
24 апр 2018
Аноним
просто спасибо
23 фев 2018
Аноним
спасибо за ответ
20 сен 2016
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
- # Количество уровней фактора в задаче однофакторного дисперсионного анализа может быть
- # Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование
-
#
Переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные
и
зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
-
#
Сто (100) студентов прошли тестирование по математическому анализу и по физике. Пусть переменная Х- рейтинг студентов по математическому анализу, а переменная Y- рейтинг по физике. Коэффициент корреляции Спирмена для переменных
и
оказался равным 0.6. Эта информация
-
#
По двумерной выборке
, соответствующей некоторому распределению
, вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно
измеряется в номинальной шкале и имеет 5 градаций, переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные
и
оказался равным 0.6. Эта информация
, соответствующей некоторому распределению
, вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Объем выборки n известен. Имея эту информацию, можно