Для номинального признака , имеющего 4 градаций, и номинального признака , имеющего 6 градации, составлена таблица сопряженности и вычислено значение статистики хи-квадрат. Значение статистики оказалось равным 26.07. Согласно таблицам квантили распределения хи-квадрат , . Какой (какие) выводы можно сделать, опираясь на полученный результат?

Правильный ответ:

на уровне значимости 0.05 гипотезу о независимости признаков и следует отвергнуть

на уровне значимости 0.05 гипотезу о независимости признаков и следует принять

на уровне значимости 0.01 нет оснований для отклонения гипотезы о независимости признаков и

на уровне значимости 0.01 гипотезу о независимости признаков и следует отвергнуть

• # МНК-оценка параметра линейной регрессионной модели совпадает с оценкой максимального правдоподобия параметра
• # Наблюдения описываются моделью следующего вида , где -неизвестное общее среднее, -отклонение от среднего, вызванное изменением уровня факторной переменной, - погрешности с нулевым математическим ожиданием. Контраст параметров в этой модели задан следующим образом , где . Определенный таким образом контраст характеризует
• # Необходимым условием применения F-критерия в задаче двухфакторного дисперсионного анализа является следующее требование
• # Для проверки основной гипотезы в задаче однофакторного дисперсионного анализа применяют F-критерий и ранговый критерий Краскела-Уоллиса. Известно, что наблюдения имеют нормальное распределение, а число уровней фактора равно К. Чему равна в этом случае асимптотическая относительная эффективность по Питмену критерия Краскела- Уоллиса по отношению к F-критерию?
• # Для двумерной гауссовской выборки вычислен выборочный коэффициент корреляции . Какое распределение имеет статистика в том случае, когда случайные величины и независимы?