Главная /
Статистические методы анализа данных /
Переменная [формула]- в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
Переменная
измерена в номинальной шкале, а переменная
- в количественной шкале. Требуется выяснить, являются ли эти переменные независимыми. Для того чтобы решить эту задачу, можно
вопрос
Правильный ответ:
преобразовать переменную
в номинальную переменную и применить критерий хи-квадрат
в номинальную переменную и применить критерий хи-квадрат
преобразовать переменную
в количественную переменную и применить критерий для проверки независимости количественных переменных
в количественную переменную и применить критерий для проверки независимости количественных переменных
применить критерий Колмогорова-Смирнова
Сложность вопроса
67
Сложность курса: Статистические методы анализа данных
64
Оценить вопрос
Комментарии:
Аноним
Большое спасибо за подсказками по интуит.
20 мар 2019
Аноним
Гранд мерси за помощь по intiut'у.
25 апр 2016
Другие ответы на вопросы из темы базы данных интуит.
-
#
Рассматривается модель линейной регрессии
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий
, полученных МНМ-оценок, зависят от
-
#
Переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 6 градаций, переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 4 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные
и
зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
-
#
Переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 3 градаций, переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 2 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные
и
зависимыми, применяют критерий хи-квадрат. Какое число степеней свободы будет иметь статистика хи-квадрат в случае справедливости основной гипотезы?
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
-
#
Для двумерной гауссовской выборки
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
и
независимы?
,
, где
- ненаблюдаемые центрированные погрешности, имеющие плотность распределения
. Для оценивания неизвестных параметров
применен метод наименьших модулей (МНМ). Величины дисперсий
, полученных МНМ-оценок, зависят от
измеряется в номинальной шкале и имеет 6 градаций, переменная
измеряется в номинальной шкале и имеет 4 градации. Для того чтобы выяснить, являются ли переменные
вычислен выборочный коэффициент корреляции
. Какое распределение имеет статистика
в том случае, когда случайные величины
вычислен выборочный коэффициент корреляции
в том случае, когда случайные величины